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人工智能数学基础 读者对象:高职高专
本书为高职院校电子信息大类、人工智能等专业的课程教材,以“应用导向、问题驱动”为核心理念,系统整合了线性代数、微积分、复数与向量、傅里叶分析、概率统计、数值计算与信息论等内容,并将其与电子信息工程、人工智能领域的典型问题深度融合。教材强调“工具赋能”,将Python编程贯穿始终,通过NumPy、Matplotlib、SymPy、SciPy、Pandas等基础库实现数学概念的代码化表达与可视化展示,注重学生动手实践能力的培养。本书每章设有工程问题、核心概念、应用案例、调试排错、扩展阅读、巩固练习等模块,结构清晰、案例丰富,旨在帮助学生建立“数学—代码—工程”三位一体的知识体系。
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