为了培养适应智能时代的医疗发展需求、具备跨学科思维和创新能力的医学人才，编者结合信息科学、医学和人工智能领域的前沿知识，精选内容和应用案例，编写了这本内容全面且通俗易懂的人工智能通识教程。 本书共9章，全面涵盖人工智能的基础理论、核心技术及其在医学领域的广泛应用。本书内容从医学文本、医学图像、医学感知和医学生物信息的

本书围绕“智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量评价、模式创新与实现路径”这一主线，从三个层面展开研究。在理论研究层面，基于国内外理论背景，分析健康医疗大数据治理的现状、困境及成因，从本质属性、演化逻辑和可行性等维度构建理论分析框架，揭示其内在规律。在实证研究层面，综合运用MATLAB数学编程、熵权TOPSIS法、Ble

本书以筋膜的整体性为理论基础，结合作者从业十余年的实践经验，为读者提供了一套科学完整的筋膜放松方法，包括筋膜放松器材辨识、身体不同部位分析及放松动作技术说明为特色的170余幅图片。

本书详细论述了低温保存过程的基本原理、典型生物样本的低温保存应用及低温保存相关的仪器设备，重点阐述了热物理、微流控等新型细胞保存技术及深度学习、图像处理和自动控制等信息技术在低温保存中的应用，介绍了生物样本的其他保存技术，讨论了低温生物学未来可能的发展方向。

在过去十年中，人工智能已经渗透到经济的各个领域，而它在医疗健康领域的应用可能将是最具影响力的。本书及时、权威和全面地探讨了人工智能对医疗健康领域的革命性影响，重点回答了以下问题：AI在医疗健康领域的应用前景怎么样？作为基石的医疗算法应该如何构建？AI在医疗健康领域的应用障碍是什么？AI在医疗健康领域的驱动因素是什么？A

本书内容涵盖了医学遗传学的基础理论和临床应用两大领域。基础部分介绍了遗传学的核心概念和原理，临床部分介绍了单基因病、多基因病、线粒体病、染色体病等与遗传相关的疾病，同时对遗传病的诊断、治疗进行了系统阐述。本书注重理论和实践的紧密结合，借助丰富的临床案例，旨在增强学生对医学遗传学的认识及在临床实践中的应用能力。

随着脑机接口（BCI）与人工智能（AI）技术的迅猛发展，出现了二者交叉融合的新兴研究方向。本书通过将AI技术引入BCI系统并整合其优势，有望显著提升系统性能，特别是增强其智能化水平，从而提高BCI系统的可用性、用户体验和满意度，推动BCI技术向实际应用转化。本书全面探讨了BCI与AI技术的交叉融合及其在医学、健康检测、

《不可思议的人体》是“漫画科学早知道”系列科普图书中的一册，通过小学生卡卡、豆豆，校医白医生和人体学博士生琪琪姐四个卡通人物之间发生的有趣故事，从人们日常生活中常遇见的生理现象如感冒鼻子堵塞、打喷嚏、起鸡皮疙瘩、老人长皱纹、幼儿尿床等等切入，讲述了包括人体各器官的结构和功能、神经系统的构造和作用，以及血液循环系统、呼吸

本书聚焦心脏智能诊断的前沿技术，系统阐述如何利用深度学习模型挖掘心电图(ECG)、超声心动图(Echo)、核磁图像等核心心脏检测数据的深层价值。内容涵盖以下创新性研究方向：心电信号的智能分类与识别；超声心动图目标区域精准识别；多模态心脏信息联合分析；多目标心脏结构协同解析。

杨帮华，上海大学机电工程与自动化学院、医学院双聘教授，博士生导师，上海市浦江人才教授，主要研究运动想象脑机接口技术，脑电意念智能解码技术、脑机接口技术在医疗康复领域的工程应用包括神经康复等。王常勇，军事医学研究院研究员，国际欧亚科学院院士，国家杰青。贺华，海军军医大学教授，博士，神经外科和脑科学专家。马骏,上海大学机电