本教材面向“健康中国”战略需求，基于生物医学工程多学科交叉和医工融合特色，围绕生物医学诊疗技术与医疗器械行业对创新人才培养的需求，以体外诊断、医学影像与治疗、生物材料与纳米诊疗三大领域为主线，系统设置了21个具有学科特色的创新实验项目，涵盖生物传感与检测、纳米药物递送、智能凝胶生物材料、多模态分子影像、靶向诊疗一体化等

为了培养适应智能时代的医疗发展需求、具备跨学科思维和创新能力的医学人才，编者结合信息科学、医学和人工智能领域的前沿知识，精选内容和应用案例，编写了这本内容全面且通俗易懂的人工智能通识教程。 本书共9章，全面涵盖人工智能的基础理论、核心技术及其在医学领域的广泛应用。本书内容从医学文本、医学图像、医学感知和医学生物信息的

本书围绕“智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量评价、模式创新与实现路径”这一主线，从三个层面展开研究。在理论研究层面，基于国内外理论背景，分析健康医疗大数据治理的现状、困境及成因，从本质属性、演化逻辑和可行性等维度构建理论分析框架，揭示其内在规律。在实证研究层面，综合运用MATLAB数学编程、熵权TOPSIS法、Ble

本书详细论述了低温保存过程的基本原理、典型生物样本的低温保存应用及低温保存相关的仪器设备，重点阐述了热物理、微流控等新型细胞保存技术及深度学习、图像处理和自动控制等信息技术在低温保存中的应用，介绍了生物样本的其他保存技术，讨论了低温生物学未来可能的发展方向。

在过去十年中，人工智能已经渗透到经济的各个领域，而它在医疗健康领域的应用可能将是最具影响力的。本书及时、权威和全面地探讨了人工智能对医疗健康领域的革命性影响，重点回答了以下问题：AI在医疗健康领域的应用前景怎么样？作为基石的医疗算法应该如何构建？AI在医疗健康领域的应用障碍是什么？AI在医疗健康领域的驱动因素是什么？A

本书系统阐述了生物医学光子学技术的最新发展及研究应用，涵盖了生物组织的光学特性及光在生物组织中的传输等基础知识，详细介绍了用于在分子水平上获取位置、大小、层次和形态等功能信息的生物医学成像技术，包括光学显微成像、光学相干断层成像技术、光声成像、相干拉曼散射显微技术、光学探针、荧光共振能量转移技术等，以及以医学应用研究为

人工智能技术发展日新月异，正深刻改变着传统医学的研究范式与临床实践，成为医疗健康产业变革的核心驱动力之一。本书系统分析了人工智能医学应用的科学意义与战略价值，梳理了相关定义、该领域发展规律，并对其未来发展趋势进行了预判；进一步从战略规划、研究与产业发展、人才团队与平台建设多角度分析该领域总体发展现状，并分析了心血管疾病

健康医疗大数据产业的发展历程，是中国健康医疗行业数字化转型的缩影。自2024年以来，健康医疗的数智融合趋势明显，呈现从单一系统向“云—边—端”协同架构转变，数据来源从医疗机构延伸至家庭、社区以及跨域数据融合等特征，由此带动了健康医疗大数据产业链的重构。本报告在健康医疗大数据领域深度挖掘，重点探索以大数据和人工智能为代表

《纳米生物医药学》全书共十二章：第一章概述纳米科学与人类社会发展的关系、纳米效应与基础理论及纳米生物医药的发展历程；第二章重点介绍纳米药物的生物医学特性及其与生命体的相互作用规律；第三章介绍纳米药物的关键研究技术与方法；第四章概述药用生物材料与纳米载体的主要分类及典型实例；第五章主要介绍纳米药物的靶向策略与智能响应方法

中医特色生物样本库，是开展标准化收集与保藏不同人群（未病、将病、已病），不同证候（气虚、血瘀），不同体质（平和质、气虚质）等队列样本及其相关中医诊断数据（体质辨识、舌象、脉象）的生物资源信息样本库。全书共分三篇：第一篇，中医湿病湿证理论与诊断，主要介绍了中医湿病湿证理论体系和科学内涵、中医湿证宏观诊断与微观诊断、中医湿