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《拿来即用的AI工具一本通》是一本介绍大语言模型的AI工具书，涵盖ChatGPT、文心一言、豆包、讯飞星火等6个当前影响力较大的AI工具，可以帮助读者快速了解各类大语言模型工具，一站式解决从职场到教育、从写作到营销的所有问题。 《拿来即用的AI工具一本通》共7章。第1章介绍大语言模型、指令词和AIGC等基本知识；第2章

本书旨在介绍近年来作者在强化学习和随机优化交叉领域的研究成果，主要内容包括随机优化的定量稳定性分析，求解多阶段随机优化的新型情景树生成、约减方法，机会约束规划问题的模型转换、凸逼近与求解，非平稳强化学习的样本复杂度与泛化能力分析，随机优化和强化学习的统一模型及其基本性质，风险厌恶马氏决策过程与强化学习，分布鲁棒机会约束

作为自然计算的一个新分支，膜计算探讨如何利用生命细胞(含神经细胞)机理抽象出新的计算模型。全书共7章，分别介绍膜计算的基本概念、基本模型、聚类模型、卷积模型、循环模型，以及卷积模型在数字图像处理和循环模型在自然语言处理中的应用。本书力图在膜计算基本概念和基本模型的基础上，重点阐述膜计算的三种学习模型及应用，旨在向读者介

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告别理论空谈，直击智能化实战痛点！本书由资深大厂产品与技术专家联袂撰写，旨在为企业决策者、技术负责人提供从战略到落地的AI转型指南，同时为开发者、创业者和个体AI爱好者破解“大模型+智能体”的高价值应用密码。深度聚焦企业级实战，系统解析AI大模型核心技术，详解如何通过提示词工程、Agent框架和Dify平台，高效构建智

人工智能通识课程旨在普及人工智能基础知识，帮助学生理解人工智能的概念及其在各个领域的应用，掌握人工智能的核心算法和关键技术。本书围绕人工智能的基本概念、关键技术及具体应用展开介绍，共6章。第1章为人工智能概论，介绍什么是人工智能，人工智能能做什么，人工智能的研究领域和面临的挑战等；第2章主要围绕Python语言及相关开

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