本书着力于AI生产力应用场景，不仅讲解基础功能，还提供真实案例，帮助读者快速掌握高效AI工作流，是能让零基础用户也能快速且轻松应用的实战版本。全书涵盖生活、家庭教育、职场、创业、自媒体等40个细分应用场景，针对具体问题，手把手为读者展示操作重点和细节，且独家精创了指令模板，方便用户复用。

全书分六个章节，智启之旅：人工智能的诞生，智能伙伴：日常生活中的AI，智慧之光：AI如何帮助我们解决问题，与AI对话：理解机器学习与自然语言处理，智能创造者：编程和创造你的AI，智能未来：AI的伦理与挑战。本册为青年本。

全书共6章，分别聚焦于DeepSeek应用的不同主题，从理论基础到实际操作，再到行业应用，为读者构建了一个完整的知识体系。第1-2章从技术演进的角度，深入浅出地介绍DeepSeek如何重构人机交互范式，并全面、细致讲解了DeepSeek的基础操作，为读者快速上手DeepSeek打下基础。第3章重点介绍了具有独创性的六定

本书系统讲解自动机器学习工具与方法。让机器学习与自动化两大概念合理的结合起来，进而让读者精准理解自动化机器学习的必要性。从技术原理剖析其在自动化机器学习中的角色和内涵，通过案例掌握自动化机器学习的关键知识点和技术原理。自动机器学习可以将部分机器学习过程自动化，减轻数据科学从业者的工作负担。本书介绍自动机器学习模块的理论

本书第一章介绍了脉冲神经网络的背景，第二章介绍了脉冲神经网络的基本概念及工作原理，第三章介绍了脉冲神经网络的学习算法等，第四章介绍了多款典型的边缘端类脑计算神经形态芯片设计，包括所用的脉冲网络哟拓扑结构、片上学习算法、硬件架构和关键模块电路设计，第五章总结了类脑芯片的应用前景，目前存在的问题以及结论。

《人工智能导论》作为公共基础课，主要授课对象是大一大二非计算机专业学生，为多学科协调发展上打下基础。助力各专业学生解决实际应用问题，培养创造性思维能力，提高人工智能科技素养和认知能力，推进人工智能深入融合到行业发展中，赋能增效。本课程掌握人工智能技术的基本概念，为各专业学生今后设计和应用求解学科问题奠定“智能+”思维基

全书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化，再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的深入剖析，帮助读者理解大模型的技术基石。其次详细解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术，包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训

本书是关于如何高效使用DeepSeek智能助手的实用指南。本书首先简单介绍了DeepSeek的基础功能、对话技巧、提示词技巧等，然后通过丰富的实操案例展示了DeepSeek在多个常见场景中的应用，包括高效办公、高效学习、高效处理政务、高效处理金融业务、高效制造、高效处理出版业务、高效处理外贸业务等，以帮助读者深入理解和

本书系统地介绍了矩阵理论的相关内容及其在控制系统中的应用。全书共11章，主要内容包括：矩阵理论的基本知识及应用、范数与测度、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵特征值的估计与定位、矩阵函数及运算、几种重要的矩阵、矩阵的广义逆、矩阵不等式、矩阵方程以及矩阵乘法的推广及应用等。本书内容丰富，每章都配有适当的例题和一定量的习题，

本书探讨了三支决策的基本概念、方法、模型以及应用，内容涵盖了TAO模型、分布式三支决策、概念三支决策模型、强化学习三支决策模型以及三支决策在自然语言处理、云计算领域的应用等内容。本书既有理论的证明推理，也有实际模型的构建；既有方法论的阐述，也有紧密结合当下热门领域的交叉实践。理论和实践紧密结合、从实际场景出发以及问题导