本书面向AIAgent开发初学者和希望系统掌握智能体工程实践的开发者，共分为12章，从大模型应用形态讲起，逐步介绍Agent的概念、组成、类型与技术栈。在环境搭建部分，读者将完成Python开发环境、APIKey、依赖管理和第一个Agent程序的编写；随后学习单智能体结构、Prompt设计、结构化输出、工具调用、RAG知识库、短期与长期记忆、工作流设计、多智能体协作以及自主智能体的基本实现方法。书中还介绍了如何使用FastAPI封装Agent服务，并通过Docker进行单机部署。最后通过个人知识库Agent和多智能体自主调研系统两个综合项目，帮助读者将知识库构建、任务拆解、资料收集、分析写作与结果生成等能力整合为可运行的应用系统。