本书系统阐述嵌入式人工智能的核心技术与工程落地方案，覆盖了基础理论、模型部署、视觉算法开发及综合工程应用，搭建了包括算法设计、模型优化、嵌入式系统构建与部署测试的全流程开发体系。全书循序渐进地介绍深度学习、卷积神经网络、模型优化等关键技术，剖析资源受限条件下人工智能应用的技术特征，梳理嵌入式处理器架构、操作系统及国产智能平台的产业现状。本书将详细讲解国产嵌入式开发环境配置与工具链实操，结合OpenCV，以YOLOv5s为核心，完整阐释目标检测模型的训练、调优、格式转换与端侧部署；依托工业仪表指针智能检测真实案例，还原项目全链路开发落地过程，并介绍系统测试策略与工程性能优化手段。