本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析

本书为《现代数值计算(第2版)》(ISBN978-7-115-35993-3)的配套教材，是同济大学计算数学教研室老师集体智慧的结晶，全书内容包括主教材中习题的全部解答，同时给出了详细的求解过程；对于实验题，还给出了完整的MATLAB程序；最后提供了模拟试卷，并给出了参考答案。本书适合作为本科生和工科研究生数值计算配套

《区间数决策集对分析》是把集对分析用于区间数决策方法与应用研究的第1本专著。主要内容是论述各种区间数决策问题如何应用集对分析的理论与方法，开展不确定性分析，以提高决策的科学性和实用性。全书共9章。第1章、绪论，区间数决策问题的引入与集对分析基本理论方法的介绍。第2章、狭义区间数、广义区间数、区间数的运算和系统性质。第3

《非参数统计(附光盘第2版应用统计学系列教材)》是非参数统计教材,内容从经典非参数统计推断到现代前沿,包括基本概念、单一样本的推断问题、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和分位数回归、非参数密度估计、一元非参数回归和数据挖掘与机器学习共计9章.本书配有大量与社会、经济、金融、生

本书是同济大学计算数学教研室几位老师集体智慧的结晶，内容涉及数值计算的基本内容，如函数插值与函数逼近、线性与非线性方程(组)的求解、数值积分与微分、矩阵的特征值与特征向量的计算、常微分方程的近似数值解，还阐述了当今科学与工程研究中经常遇到的数值计算问题求解的新方法，如快速傅里叶变换、蒙特卡罗随机方法(高维积分计算)、数

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本书共分12章，内容包括绪论、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络、排队论、存储论等。

本书内容包括概率论、统计推断两部分，内容紧密联系实际，例题丰富多样，便于自学。各章节有一定数量的习题，书后有答案或提示；综合练习中选用部分硕士研究生入学试题，以供考研学生参考，并附有SASSTAT程序使用简介和常用统计数表。

本书包括行列式、矩阵和线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其概率分布和数字特征、二元关系与数理逻辑、图论基础等章节，每章配有习题和测试题，便于学生的学习和掌握。

本书共分10章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学简介、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析简介、R语言简介等。