《控制理论基础学习指导》是东北大学系统科学研究所张庆灵教授等人编写的《控制理论基础》的配套教材，全书共分为10章，每一章基本上是如下安排的：首先提出本章的重点，然后进行知识点总结，最后给出习题解答。《控制理论基础学习指导》对部分习题介绍了应用MATLAB语言进行求解的方法，以帮助学生了解计算机仿真技术，掌握MATLAB

概率风险评估是对工程系统中事故的发生频率和后果进行分析和评价。事件发生频率低，数据缺乏，是制约概率风险评估准确性的瓶颈。贝叶斯推断为突破该瓶颈提供了理论框架和技术手段。《贝叶斯概率风险评估》系统介绍了运用贝叶斯推断处理风险分析中常见随机模型的方法，以及模型检验、收敛性等易忽视的事项，并提供了大量运用OpenBUGS进行

《信息检索与应用/21世纪高等学校规划教材》共9章，全面介绍了信息检索概论、网络资源检索、图书检索、中文数据库检索、文献管理软件的使用、外文数据库检索、特殊文献检索、事实与数据信息检索、信息分析与应用等。为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度，每章后面都附有与重点知识点相关的习题。

莫勒的《MATLAB数值计算（2013修订版英文版）》风格生动，适用于数值方法、MATLAB和技术计算等方面的初级课程，着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。

《随机模拟方法与应用》力图以通俗易懂与自封的方式叙述随机模拟方法，通过大量生活中的实例来阐明模拟的基本方法与相关概念，并给出全部例子的Matlab程序。全书共分十一章，分别介绍了随机模拟方法的特点与步骤、概率论预备知识、Matlab软件的基本编程方法、随机数的生成方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、随机服务系统模型、蒙特卡罗

《随机模型检测理论与应用》致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题。首先介绍了离散时间马尔科夫链、马尔科夫决策过程、连续时间马尔科夫链和概率实时解释系统上的限界检测技术。然后讨论了模型检测概率、实时认知时态逻辑中的二值与三值抽象技术。最后从应用出发，探讨了随机模型检测技术在云计算和物联网领域的应用。

《大学数学系列课程：概率论与数理统计学习指导与练习》是概率论与数理统计课程的辅助教材，全书分为十章，每章由五大部分构成：一、内容要点与教学基本要求；二、释疑解难；三、典型例题分析和问题讨论，通过精选例题帮助读者扩展解题思路，提高综合分析问题和解决问题的能力；四、课内练习，通过选编高质量的习题弥补了教材中习题的广度和深度

本书主要介绍了函数与极限、导数与微分、导数和微分的应用、不定积分、定积分及其应用、多元函数微分学、向量代数与空间解析几何等内容。

《概率论与数理统计学习与考试指导》针对学生在学习过程中经常遇到的诸如对题目的理解、解决问题的思路和方法，以及如何使用公式或理论等问题，精心挑选了一些既符合课程要求，又具有代表性的典型例题，进行了详细的解答，借以向那些在学习中遇到困难的同学展示解决各类问题的一般途径和方法。编者认为学生需要熟练基本运算，完成一定数量的习题

《应用数学》囊括了数学学习中的微积分、行列式与矩阵、概率与数理统计、图论等基础内容。主要有函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、常微分方程、无穷级数、线性代数、数理统计、数理逻辑与信息的表示、数学文化11章内容。