《概率论与数理统计》共分11章，前四章介绍了概率论的基本内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。接下来的四章介绍了梳理统计的基本内容，主要介绍了梳理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析。第9和10章介绍了随机过程相关的内容。第11脏介绍了常用统计软件及其应

《现代控制理论及应用》系统地介绍了现代控制理论的基本内容，包括线性多变量系统的描述方法、系统的可控性与可观性分析、状态反馈与观测器设计、李雅普诺夫稳定性理论、最优控制系统设计、卡尔曼滤波器设计、系统辨识概念、经典系统辨识方法、最小二乘类系统辨识方法、预测控制基本原理、鲁棒控制基本原理等。并且，根据工程硕士研究生教

概率和鞅

本书系统地介绍了运筹学的主要内容，其中包括线性规划、对偶问题与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、图论、动态规划、排队论、存贮论和决策论的基本概念、基本理论和方法。

本书由华中科技大学数学系统和文华学院老师编写而成，本书依据輎家教育部颁的“概论论与数理统计课程教学基本要求”组织教材内容。本书包括随机事件及其概率；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；样本及其分布；参数估计；假设检验。

本书是数理统计学的专业基础课教材.内容包括数理统计的基本概念和统计模型简介、抽样分布和数据的简化、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、统计决策理论等七章,各章都配备了习题.本书提供了重要知识点的在线模拟实验,帮助读者直观理解数理统计的有关概念.

本书按照统计方法的体系，精选了大量法律诉讼中的买-际案例，对统计方法的应用进行了深入浅出的介绍。本书的*特点就是应用性强。它通过大量实际审判案例介绍统计方法，更有利于读者对方法的理解。本书的第二个特点是通俗易懂，案例生动。作者回避了烦琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的案例分析介绍统计方法，即使没有概率和统计学基础的

《大学数学学习辅导书：概率论与数理统计学习指导》是浙江大学盛骤等主编的概率论与数理统计教材的辅助用书。全书共分9章，内容包括概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律及中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验；方差分析及回归分析。各章按学习要求、内容提要、典型例题、练

本书共9章，包括线性时不变系统基本理论概述，线性时变离散系统的基本理论，线性时变数字滤泼器的设计，求解线性离散系统差分方程的E变换法，线性时变系统的极点与零点，非平稳随机信号时变参数模型估计，线性周期时变离散系统等。

《统计与概率》叙述统计与概率的初步知识，内容包括数据描述、概率、随机变量及分布、统计推断、二维数据、抽样调查等，可供在职小学教师进修高等师范专科小学教育专业作为教材使用。