本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于大学本科理工、管理、经济等各类专业。其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述，力争使读者在有限的学习时间内对概率统计这门课程有较全面的了解。本书力求做到重点突出，难点分散，文字通顺

《微分方程数值解法（第4版）》是编者在《微分方程数值解法》（第三版）的基础上修订而成的。本次修订的宗旨是加强方法及其应用，考虑到不同院校的需要，仍然保留常微分方程数值解法这一章。为了更方便教学，采取先介绍有限差分法，后介绍GMerkin有限元法，去掉原来的第七章，将离散方程的有关解法与椭圆方程的差分法和有限元法合并，同

《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础

IterativeMethodsforSparseLinearSystems，SecondEditiongivesanin-depth，up-to-dateviewofpracticalalgorithmsforsolvinglarge-scalelinearsystemsofequations.Theseequati

《Origin8.0实用指南》结合大量实例，由浅入深、循序渐进地介绍了Origin8．O的基本功能（函数拟合、数据管理、数据分析、二维和三维绘图、多层绘图等）和最新增强功能（全新工作簿、数据处理、图形处理、图像处理，以及利用XML技术对软件各种功能实现定制和X-Functions技术等）。此外，《Origin8.

本书主要内容包括：多项式插值方法；多项式最佳平方逼近方法和最小二乘方法；数值积分方法和数值微分方法；非线性方程求根迭代法等。

《数理统计》系统地讲述了统计推断的基本理论和方法，包括参数估计和假设检验；详细地介绍了数理统计应用较广的方法：回归分析、方差分析和正交试验设计；简明扼要地介绍了数理统计三个分支——可靠性统计、多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法；简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法。《数理统计》是为非数学类专业研究生编

全书共有9章，分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章最后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题，每章末附有复习题，书末附有部分习题答案。本书可作为高等院校工科、理科（非数学专业）

，主要内容有：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析以及正交试验设计，本书除了介绍数理统计的经典理论外，还适量地介绍一些近代数理统计理论的概念和方法，本书每章都附有相当数量的习题，书末附有这些习题的答案。本书可作为应用数学专业和相关专业的本科生教材，也可作为工科的硕士生教材，对于工程技术人员、自然科

本系列教材是北京航空航天大学北海学院、南开大学滨海学院、天津大学仁爱学院、大连理工大学城市学院、天津商业大学宝德学院、吉林建筑工程学院城建学院、长春大学光华学院、北京化工大学北方学院、北京工业大学耿丹学院等多所院校根据目前独立学院的基本现状，结合多年在独立学院的教学经验联合编写而成。本系列教材包括《微积分（上册）》、《