本教材立足于拓展学生视野,以跨学科的多元视角,突出体现素质教育的时代要求,为非数学专业本科生在数学工具课之外开辟提高数学文化素养的全新途径,引导学生更为具体生动地体会与理解数学的价值,体会与理解数学方法的现实的与潜在的巨大力量。包括数学与娱乐生活、数学与文化生活、数学与日常生活、数学与理财生活、数学与政治生活、数学与混
本书内容有:随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析。
本书内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布等。
《概率论与数理统计》(第5版影印版)着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析,使用方便,适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用,也可供教师教学参考。《概率论与数理统计》主要内容有:0.统计学简介;1.用图表描述数据;2.用数值方法描述数据;3.双变量数据的描述;4.概率及概
《误差理论与数据处理(第2版)》系统地介绍了测量误差的基本理论与数据处理的基本方法,内容包括测量误差的基本概念、规律性、表述方法及传递计算,一般测量问题中的数据处理方法,不确定度的估计与合成,不确定度合成规则的应用,小二乘法和回归分析等。新版教材在保持2015版教材特色的基础上,对部分内容做了修改,以适应其他专业的教学
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这本由郑清平、张绪林、印德彬主编的《大学应用数学》面向高职专业岗位对数学的不同需求,将高等数学、工程数学、离散数学、概率统计等学科知识优化重组而成。全书共分11个章节,涵盖极限、导数、微分、积分、拉普拉斯变换、线性代数、离散数学、概率等方面,区别于传统高等数学教材内容,便于针对专业需求对内容有选择性地菜单式教学。如拉普
本书系统地介绍测量误差的基本理论与测量数据处理的基本方法,包括测量误差的基本概念、特征规律性、表述方法及传递计算,一般测量问题中的数据处理方法,不确定度的估计与合成,最小一乘法和回归分析。
本书是著名的统计学家C.R.Rao的专著,这是扩充修订的第三版,将最新的结果囊括其中,是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了最小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录,理论研究和实践应用都包括其中,不仅适用于
近几年间,研究者分析时间序列数据的方式发生了显著的变化。因此,很有必要对这一日益重要的研究领域的新近发展进行综合,并整体呈现出来。作者第一次对时间序列分析的相关进展做出详细、全面的梳理与阐述。这些研究进展包括向量自回归、广义矩估计、单位根的经济与统计结果、非线性时间序列等。另外,作者在本书中还阐述了包括线性表征、自相关