数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用，概念叙述清晰，语言通俗易懂，力求内容完整和算法实用。全书包括数值线性代数、数值逼近、微分方程数值求解和将MATLAB软件应用于基本数值计算问题等内容。每章在给出典型例题的同时还配备了一定数量的习题，并在书后给出习题的提示和解答。另外，对部分例题和习题还给出了MATLA
可积偏微分方程理论的两个方面。头一个方面是可积偏微分方程的正规形式理论，以很重要的非线性可积偏微分方程——周期的KortewegdeVries方程为例来阐述这个正规形式理论，这构成了书的“KdV”部分。第二个方面是可积偏微分方程的哈密顿摄动理论，它的原始模型是由Kolmogorovk，Arnold和Moser发展起来的
《概率论与数理统计（第2版）》依据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成，具有概率与统计并重、理论与应用并重、加强应用环节等特点，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计与假设检验、回归分析与方差分析等内容。作为教学改革的一种尝试，每章后面同时配有基础实验与应用实例。《概率论与数理统计
《概率统计引论》注重基本概念和方法，表述详略得当，突出易学易教，论述相对严谨。全书内容包括事件与概率，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，统计估计，假设检验，线性模型初步，贝叶斯统计简介等共八章。另外，《概率统计引论》还列举了一些利用Excel解题的例子，读者可以通过学习利用Excel来解
《数学实验：数学软件教程》是《数学实验》系列教材之一，是与《数学实验——高等数学分册》、《数学实验——线性代数分册》、《数学实验——概率论与数理统计分册》配套使用的实验教材。《数学实验：数学软件教程》以数学软件MATLAB为介绍对象，编写时主要遵循实用的原则，同时一定程度兼顾通用。全书内容包括：MATLAB基础知识与基
本书是为高等学校理工科和管理类本科生编写的一学期使用的“最优化方法”教材，主要内容包括：基本概念、线性规划、线性搜索与信赖域方法、无约束最优化方法、线性与非线性最小二乘问题、二次规划、约束最优化的理论与方法等。全书深入浅出，理论、计算与应用相结合，尽可能避免较深的数学推导和证明。每章后面都有一个小结，并附有习题，易于教
本书为全国教育科学“十一五”规划课题研究成果。 书中首先系统地讲述了有限元分析的基本理论，在此基础之上详细地介绍了通用有限元分析软件-ANSYS的具体应用。全书分为上下二篇，上篇讲述有限元法的基本原理，包括有限元法的基本思想、特点及其应用领域，弹性力学基本理论，弹性力学有限元法，有限元分析中的若干问题等。下篇以ANSY
《试验设计与Design-Expert、SPSS应用》的特点是在介绍基本理论、基本方法的基础上，突出试验设计方法与试验数据处理的实际应用，如使用Design-Expert软件，利用它对相关问题进行试验设计，由其给出的试验设计进行试验，所得的试验数据输入软件内。Design-Expert能够将试验数据自动进行处理，给出统
全书分上、下两篇，上篇为概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理；下篇为数理统计部分，内容包括样本与抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析、方差分析，各章均配有适当、适量的分节习题和章末习题，书末附有习题答案及9个附录，其中附录9介绍了如
《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测。《概率论与数理统计》可作为高等院校理工专业、经济管理类专业的教材和研究生入学考试
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