本书讲述了如何运用博弈论中的经典策略来应对生活中的各种挑战，采用经典的案例和实用的技巧分析消费者心理、控制冲动行为、寻找理想伴侣、在职场中取得成功以及应对心的冲突。

本书为适用于全国的教材。全书共分十二章，第一章函数插值计算；第二章数值积分；第三章代数方程求根；第四章线性代数方程组直接解法；第五章线性代数方程组迭代解法；第六章非对称矩阵特征值及特征向量计算方法；第七章对称矩阵特征值及特征向量计算方法；第八章常微分的数值解法；第九章偏微分方程差分解法；第十章偏微分方程差分解法应用—海

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是为高等学校数学类专业本科教学而编写的。全书分上、下两册。本书为下册，适用于较多学时的“数值分析”课程教学和大类招生专业分流后信息与计算科学专业学生学习。主要内容包括：矩阵特征值问题的计算、解线性方程组的迭代法、非线性方程组迭代解法、最佳逼近、数值积分、常微分方程与积分方程数

本书的特色在于其将R语言的实践应用贯穿于概率论与数理统计的各个知识点的教学中，帮助学生摆脱烦琐的数学计算，从而有更多时间深入理解概率论的抽象概念及统计学的基本原理和方法.R软件部分的教学可以穿插于理论教学中，也可以单独安排在上机实验室.值得一提的是，本书并不要求学生具备高级的R语言编程技能，只需掌握基础入门知识即可，具

《智能优化算法改进：从入门到MATLAB、Python编程实践》以粒子群算法为切入点，系统介绍多种常用的智能算法改进策略与思路，旨在帮助读者掌握优化算法的改进方法。读者可结合具体问题，参考本书为不同智能优化算法筛选并应用合适的改进策略。同时，本书特别呈现了多种相对复杂的改进粒子群算法实例，供读者深入学习和借鉴。书中所有

本教材侧重于讲述随机过程的基本概念与方法，通过介绍高斯过程、布朗运动、点过程、平稳过程、鞅过程、马尔可夫链等几类现代科学技术中常见的经典随机过程，将实际应用与理论方法相结合。编者在系统的数学理论中融入了自身多年来科研工作的应用体会,结合本科生的数学基础力图让学生能够结合具体的应用背景掌握随机过程的基本理论,并因此得到一

三书对多级分层次数据进行统计建模进行分类介绍，内容包括：线性回归、多层次建模简介、两级MLM、更高层MLM、纵向数据分析、非线性回归建模、非线性混合效应建模、广义线性模型、广义线性模型、二分类数据的广义多层次模型、词性含量及词性序位的分类模型、主语表征预报思维指向状态的马尔科夫链模型等。

本书以时间序列数据为研究对象，对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该专著在对现有文献现状的分析与总结的基础上，讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示，并结合设计相应的特征融合方法，实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。本书以时间序列数据为研究对象，对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该

"逻辑与博弈这两个看似独立却内在联系紧密的领域，在本书中得到了深刻的融合。欧洲科学院院士范丙申教授以他深邃的洞察力和严谨的学术态度，系统地阐述了逻辑与博弈的交汇 点。从逻辑博弈的基本概念，到博弈逻辑的复杂结构，再到弈博论的提出，全书通过“博弈逻 辑”和“逻辑博弈”两条主线上研究问题的交织，系统地介绍了博弈逻辑、逻辑动态

"本书以状态空间法为核心，阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。全书共有6章，包含线性系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性分析、线性系统的状态综合。本书是作者根据我国现代控制理论课程教学要求、大量参考国际优秀原版教材，并总结近年来该课程双语教学实践经验的基础上编写