《概率论与数理统计学习辅导（经济管理类数学基础）》深入研究了非线性算子的基本性质、迭代程序和序列收敛理论、在距离空间、赋范空间、Banach空间和Hilbert空间的框架下，揭示了迭代序列逼近不动点或变分不等式解的基本思想和基本方法，体现了该领域的发展动态和最新成果，具体包括：空间性质、算子分类和迭代程序；非线性算子、

本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由10章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导

应用数理统计

本书共18章，分为3部分。第1部分为前7章，系统地介绍了单变量函数逼近论的基本内容，即赋范线性空间中逼近的一般理论。包括一致逼近、最佳逼近的定量理论、最小平方逼近、有理逼近等重要内容。

本书共分8章，前5章为概率论部分，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；后3章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计与假设检验。

本书内容包含随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析共七章.每章都配有一定数量的习题，书末附有习题答案与提示。全书叙述简明扼要，条理清楚，通俗易懂，方便教学。

本书内容包括概率论的基本概念、一维和二维随机变量及其分布、数字特征和极限分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析以及概率统计中EXCEL的应用。书中例题和习题在编排上由浅入深，循序渐进，层次分明，题型较为丰富，习题量适度。

《概率论与数理统计/高等院校成人教育“十二五”规划教材》内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常见分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，并在相关的章节安排了基于excel的实验。

本书主要内容包括：随机事件及其概率；随机变量；随机向量；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；抽样分布等。

本书是一本适用于高等学校非数学类专业的概率论与数理统计教材，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。本书通俗易懂，简详得当，突出基本内容的掌握和基本方法的训练，注意学生应用能力的培养。本书可