本书以传感器的应用技术为主线安排内容。全书共13章，第1章介绍传感器的基础知识、基本概念，第2章至第11章分别介绍应变式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、霍尔式传感器、光电式传感器、热电式传感器、数字式传感器、半导体传感器和新型传感器的工作原理、特性、测量电路及典型应用，第12章介绍传感器的综合应用实例

本书首先为“推荐引擎”做出了清晰的界定，揭示了“在线推荐”的历史、技术沿革、业务范畴和社会影响。在梳理其学术起源和商业发展历史的过程中，作者通过瑞典的Spotify、中国的字节跳动和美国的StitchFix三个典型案例，清楚地说明了推荐引擎如何颠覆并重新定义全球商业模式和全球市场，以及如何带来价值数万亿美元的全球影响力

本书将数据采集、处理与应用的职业技能、工程思维与职业素养深度融合，围绕网络数据、环境数据、语音数据、图像数据四大领域设计递进式项目。

本书共10章，首先介绍控制系统的基本架构，进而深入机器人运动学与动力学辨识，为精准控制奠定理论基础；随后重点讲解控制系统设计、轨迹插补与加减速控制等核心算法，确保机器人动作平滑、高效。后半部分围绕译码单元、示教器、PLC协同及离线编程等实际工程组件展开。

本书是关于我们使用工业机器人、伙伴机器人、自动驾驶汽车和其他机器人设备所产生的伦理问题的指南。机器人有道德上的代理权吗？它能为自己的行为负责吗？人类欠机器人什么吗？机器人会抢走我们的工作吗？这些都是我们现在应该解决的一些伦理和道德难题，因为机器人和其他智能设备的使用越来越广泛，技术上也越来越复杂。在麻省理工学院出版社基

本书以西门子经典组态软件WinCCV7.5为核心，立足工业自动化监控场景，从软件安装配置的基础操作入手，逐步讲解WinCC工程建立、组态变量、组态画面、脚本编程、用户管理、数据归档与报警管理等核心模块，最终落脚于生产线监控、设备故障诊断等实战案例。

本书首先深入浅出地阐释了数据资产评估的基础概念，为读者构建起坚实的理论基础。随后，详细讲解了成本法、收益法、市场法等多种核心评估方法，剖析了它们的原理、实施步骤、优势及局限性，助力读者精准选择适合不同场景的评估策略。书中不仅系统介绍了数据资产评估领域广泛应用的模型，还结合大量实际案例，生动展示了这些模型如何灵活应用于不

本书共分四个部分，涵盖从基础知识到高级应用的广泛内容。第一部分：基础知识，介绍服务机器人的定义、分类和发展历程，详细探讨服务机器人的基本组成，涉及感知技术(视觉、听觉、触觉等)和交互技术(多模态输入输出、情感计算)，为后续章节打下坚实基础。第二部分：核心技术，深入讲解服务机器人的关键技术，特别是感知与交互技术，此外还介

本书立足于大数据技术的理论与实践，以“从零到一构建企业级数据仓库”为主线，系统地讲解大数据技术栈的核心组件、数据建模方法论及行业级应用实践。书中从大数据的概念、应用场景及Hadoop生态体系等基础知识开始介绍，详细讲解了Hadoop集群搭建，HDFS(分布式文件系统)、MapReduce(分布式计算框架)和YARN(资

本实验教程(第三版)紧密围绕信息检测的核心视角，系统阐述各类传感器在生物医学领域的基础应用。教程重点对物理传感器、化学传感器以及生物传感器的工作原理及其在生物医学中的典型应用实验进行了分类详解与实验设计。在此基础上，教程以生物医学传感器的实际应用场景为驱动主线，深入介绍了相关的传感器信号检测技术、典型实验系统构建方法以