本书介绍智能产线单元的相关知识与应用技术,培养学生的综合实践能力和工程素养。内容涵盖了智能产线单元的基本概念、西门子PLC编程语言与指令系统、工业机器人组成及系统连接、数控机床编程与加工以及智能制造单元控制系统等多个方面。
本书基于数据驱动发现,将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构,梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系,初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法,从多维度反映了交叉学科研究的特点。
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书全面介绍大数据分析的相关概念、方法与技术。全书分为基础篇、方法篇与应用篇三篇,共9章。基础篇包含第1章,介绍大数据分析的基本概念和知识;方法篇包含第2~6章,分别介绍常用的大数据分析平台、大数据统计分析、大数据机器学习、深度学习以及图挖掘与分析的相关知识;应用篇包含第7~
内容提要本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书围绕互联网领域大数据处理生态系统的典型架构,从“理解大数据”“处理大数据”以及“系统观建立”三个角度培养读者的大数据处理系统能力。对应以上三个角度的能力,本书从思维、编程、优化三个方面编写,即基础技术篇、编程处理篇以及系统与优化篇。基础技术篇包含大数据处理和存储基
本书从数据治理的基本概念着手,详尽地介绍了从规划到执行,再到持续改进的全过程。作者着重强调了数据治理在提升业务价值、降低风险、发掘收入潜力以及提高运营效率方面的核心作用。书中不仅提供了数据治理的理论框架,还结合了现实世界中的案例,展示了如何在不同规模和复杂度的情况下,成功启动和运营数据治理项目。
本书以一个完整的大数据项目为主线,系统性讲解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术的核心原理与开发实践,融合离线分析、实时计算、数据仓库、推荐系统与数据可视化五大核心场景,打造“数据采集-存储-计算-应用”全链路闭环。全书共9章:大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建
本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上,以MATLAB及Python等语言为仿真工具,尽量减少具体软件版本的局限,以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容,对除综合设计外的每个实验
本书系统性地介绍数据安全架构的设计与实践,融入了作者多年在安全领域积累的实践经验。全书分四大部分,共20章。第一部分介绍安全架构的基础知识,内容包括安全、数据安全、安全架构、5A方法论、CIA等基本概念,为后续论述奠定基础。第二部分介绍产品安全架构,内容包括身份认证、授权、访问控制、可审计、资产保护、业务安全等,讲解如
本书从实用性角度出发,对基于Chisel语言的数字系统设计的方法、技术和相关工具进行了系统介绍,主要内容包括:数字系统设计的基础知识、Chisel语言开发环境及仿真测试方法、使用Chisel语言进行数字系统设计的要素、使用Scala语言配置硬件生成的相关方法、复杂的数字系统功能模块的实例,以及对通用化FPGA逻辑结构的
本书以数据资源价格理论与实践为核心,系统探讨了数据资源的定价机制、成本核算与流通体系建设等关键问题。本书首先介绍了数据资源价格理论体系建设的背景和核心问题,分析了数据价值的经济学基础、定价方法与运行机制,以及数据要素市场的环境与约束。接着,本书详细探讨了数据要素高质量供给的全链路建设框架,包括数据要素在数字中国战略中的