本书基于全球数据资产化趋势与中国本土实践，系统探讨了数据从“资源”向“资产”转化过程中面临的评估对象不明确、传统方法适配性不足及制度接口缺失等核心问题，重构了数据资产的理论界定、生命周期模型与价值演化逻辑，建立了一套科学的评估认知框架，并深入分析了数据质量、成本、风险等多重价值影响机制。同时，创新构建了融合成本法、收益法、市场法以及多期超额收益法、B-S实物期权模型和机器学习算法的“三法融合”评估体系，结合典型企业案例，验证了该体系在不同场景下的适用性与可操作性，从而为数据资产化从理论走向实践提供了机制设计参考。