本书以项目任务为导向，较为全面地介绍Spark大数据技术的相关知识。全书共9个项目，每个项目均搭配有具体的任务，内容包括搭建Spark集群——Spark概述、查询手机号码信息——Scala基础、查询和统计员工薪资数据——SparkShell编程、统计分析竞赛网站用户访问日志数据——SparkIDE编程、分析水稻信息审定数据——SparkSQL结构化数据文件处理、实时计算书籍热度——SparkStreaming实时计算框架、统计得分排名前10的网页——SparkGraphX图计算框架、饮用水源合格性预测——SparkMLlib机器学习算法库、以及广告检测的流量作弊识别——Spark综合实战。本书的大部分项目包含实训与课后习题，通过练习和操作实践，可以帮助读者巩固所学的内容。