周永道、王会琦、吕王勇编的《时间序列分析及应用》是为统计学专业学生编写的时间序列分析课程教材，全书共九章，内容包括绪论，预备知识，时间序列的平稳化，自回归模型，滑动平均模型，自回归滑动平均模型，求和自回归滑动平均模型，非线性时间序列，多维时间序列。本书内容既保证了理论的完整性，又具有方法的实际可操作性，多重角度剖析时间

《数值分析及其MATLAB实验（第2版）》的第1版已经在东华大学连续使用9年。本书抓住数值分析课程的关键内容，把最重要的概念、理论以及思想方法介绍给学生，内容选择力求少而精，删减了一些运算繁琐、和本课程联系不大的数学证明和计算。本书增加了一些和所学专业相关的数值分析案例和习题。

本教材内容包括：随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,回归分析，基于MATLAB工具的数学实验等.书末附有一系列表格、习题答案与提示、符号说明和名词索引。

本书分为九章，内容包括运筹学概述、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数线性规划、运输问题、目标规划、动态规划、图与网络分析、决策论等。

本书既介绍了经典概率极限理论的基本内容，也简要地介绍了现代概率极理论的主要结果，包含独立和理论、测度弱收敛理论、鞅的极限理论、强极限理论、B值空间中的概率极限理论等内容，附录中收集了常用的概率不等式。作者修订时特别介绍了极限理论发展的新情况，并注意降低难度，便于学生更好地把握理论基础。

《概率论与数理统计》主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，每章配有习题、自测题及其参考答案。全书结构严谨，层次清晰，由浅入深，循序渐进，知识与背景相结合，理论、应用与实验相结合

《概率论与数理统计》是科技部创新方法工作专项项目子题“科学思维、科学方法在概率统计课程中的应用与实践”的研究成果，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布数字特征和极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型。每章后配有习题，附录介绍了SAS软件，并给出部分例题的SAS参考程序和

《概率论与数理统计》遵循教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会新修订的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。《概率论与数理统计》知识体系相对完整，结构严谨，内容丰富，循序渐进，通俗易懂，例题丰富。《概率论与数理统计》共分为十章：前五章为概

本书主要包括五章概率论内容和三章数理统计内容.每章内容包括基本要求、内容提要、典型例题、历年考研真题、自测题，书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解，更好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法.书后附有三份综合练习题，并给出参考答案.

本书分上、下册出版。该分册为上册（数学规划部分），系统讨论了运筹学中数学规划问题的模型、原理和方法，内容包括绪论、线性规划、单纯形法、对偶单纯形法、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划，各章均附有习题。本书在讨论运筹学原理和方法的基础上，突出了数学建模、算法原理与设计以及实际应用。全书结构严谨，逻辑清晰、