《多元统计分析及R语言建模（第4版）》是关于R语言的一本应用教材。由于主要针对本科生和研究生，《多元统计分析及R语言建模（第4版）》将重点放在对R语言的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《数据统计分析及R语言编程

本书是根据作者的教学实践编著而成的，重点培养学生对概率统计知识的实际应用能力。本书内容包括随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书合理选择部分例题并附上EXCEL2000软件求解方法，在章节之后附有相当数量的习题

本书共分八章，内容包括随机事件与概率；随机变量及其分布；随机变量的数字特征；数理统计的基本概念；参数估计等。

本书内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。

《高职应用数学基础（经管类）/高等职业教育“十二五”规划教材》以培养学生的基础文化素养和提升学生的数学工具应用能力为目标，力争实用、简明。全书共分6章，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，积分及其应用，线性代数与线性模型，线性规划，概率论初步。《高职应用数学基础（经管类）/高等职业教育“十二五”规划教材》可作为高

本书介绍随机过程基本概念和基本理论，着重讲解Poisson过程、Markov链、Galton-Watson分枝过程、鞅、Bronw运动和平稳随机过程遍历性。本书选材恰当，内容丰富，深入浅出。除前两章外，各章内容相对独立并且体系完整，便于读者阅读。每章含有附注，包括人物和背景介绍，趣味性和科学性兼顾。每章习题都经过精心挑

《概率论与数理统计习题集》涵盖了概率论与数理统计课程的基本内容，配合教材《概率论与数理统计》（重庆大学出版社，2015年2月出版）使用。所选习题突出基本概念、基本性质与基本计算，主要针对独立学院层次的学生，并与该层次的教学要求相适应。为了检验学习效果，每一章后都附有单元测验，供学生自测；同时选编了少量的历年考研真题，供

本书共分为五章，主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。书后附有习题参考答案和三个附录。

全书共十章，内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。

本书分为两部分，共8章。第一部分(第1至5章)概率论，主要阐述随机事件及其概率、随机变量与概率分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理等内容。第二部分(第6章至第8章)数理统计，主要阐述数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。