大数据分析与数据挖掘

概率论与数理统计同步练习与模拟试题

运筹学实践教程

本书在借鉴和吸收管理学主要传统内容的基础上，密切结合我国的管理实践，注重现代管理的思想和理论，系统地阐述了管理活动的一般原理、方法和规律。全书包括管理与管理者、管理理论及其发展、管理的基本原理和基本方法、决策理论、计划理论、组织理论、人力资源管理、领导理论、沟通理论、激励理论、控制理论、管理创新等十二章。教材设有引导案

本书是研究非线优化的学术专著。本书共七章，研究了含有不等式约束的DC无限优化问题，无约束复合优化问题以及带有复合函数的DC优化问题的若干对偶性及其相关问，无约束分式优化问题和带有DC函数的约束分式优化问题的若干Farkas型结果，约束分式优化问题的序列*优性条件以及不确定分式优化问题的鲁棒对偶性。本书适合运筹学、经济管

本书是《贝叶斯数据分析》的第3版，因其在数据分析、解决研究难题方面的可读性、实用性而广受读者好评，被认为是贝叶斯方法领域的权威之作。该书秉承实用性的风格介绍和分析大量最新的贝叶斯方法。作者团队中囊括了统计学界的众多大师，他们先以数据分析的视角讨论了一些统计学基本概念，之后再引进各种高级分析方法。全书共分为：贝叶斯推断基

本书系统讲解多元统计分析的基本理论与应用方法，力求做到理论与应用并重，由浅入深地阐述多元统计分析的基本理论，同时还结合实际例子讲清楚各种多元统计方法的实际背景和统计思想。除了常见的多元统计方法之外，书中还介绍了新近发展起来的理论丰富且有实用价值的内容，其中有多重比较、变点检验、序约束下有方向的检验问题、重复测量模型和协

本书主要介绍数值分析与算法，包括误差分析、非线性方程求根、线性代数方程组的直接解法、向量范数与矩阵范数、线性代数方程组的迭代解法、插值、最小二乘与函数的最佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、三角插值与快速Fourier变换、不适定问题与Tikhonov正则化方法等。

本书包含四部分:第一为测度论基础;第二部分是概率论中的极限理论及相关知识;第三部分是离散鞅论;第四部分是关于随机游动及布朗运动的简单介绍.除理论介绍外,每章均配有习题.

本书讲述了运筹学主要分支的基本原理与方法，包括线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、对策论、存储论、排队论、决策论、图论与网络计划技术等理论与方法，并附有相应的应用案例。