概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律性的学科，是高等学校各专业开设的基础学科。本书系统地介绍了概率论与数理统计的概念、方法、理论及应用。本教材的第一部分概率论部分，主要是对随机现象统计规律演绎的研究，内容包括：第一章随机事件与概率，第二章随机变量及其分布，第三章多维随机变量及其分布，第四章随机变量的数字特征，第五

本书系统地介绍集合论、近世代数、点集拓扑、泛函分析、Fourier分析、分布理论、微分几何等近代应用数学的基本内容，及其在自然科学领域中的应用。书中强调对近代数学基本概念的理解、对重要论证方法的思路分析，以培养读者掌握并应用近代应用数学工具解决本专业的实际问题。20世纪初期至今的百余年中，数学科学与自然科学诸领域相辅相

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。本书主要分为两个部分：第一部分为概率论，内容包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理；第二部分为数理统计，内容包括抽样分布，参数估计和假设检验。同时，书中教学例题的配备注重了学习难度的循序渐进，并分节选编了题

本书以几类随机系统为研究对象，对数值方法的稳定性和系统的稳定性进行了分析，主要研究了一类半线性随机比例微分方程的均方稳定性问题，并证明了此条件下指数Euler方法对任意非零步长可以保持均方稳定性。进一步对一类Poisson白噪声激励下随机延迟微分方程的稳定性进行研究，获得了稳定性的充分条件。并进行了相应的数值分析。随后

本书基于编者从事概率论与数理统计课程教学实践和应用研究三十多年的心得和经验，精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。全书共分概率论和数理统计两部分，共计10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、回

本教材内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，基于MATLAB工具的数学实验等。书末附有一系列表格、习题答案与提示、名词索引和符号说明。本书根据本科应用型学生的特点，教学内容突出基本概念，基本理论，基

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。在作者多年教学实践

这本书从非数学的角度提供了有关实验设计和分析的综合处理，侧重于基本概念而不是技术细节的计算。大部分讨论都是根据来自众多应用领域的实例进行的。主题包括随机化的理由和实际困难、析因实验中出现的各种因素、选择实验的规模、进行观察的不同目的等等。大致内容：关键假设、减少错误的设计、如何使用补充观察来减少错误、随机化、析因实验的

本教材以学生为中心，为本科二年级理工科学生设计的一学期双语课程“概率论与数理统计”课程教材。本书旨在培养学生发现、分析和解决随机现象中实际问题的能力，及由试验数据对总体进行统计推断的技巧，能够独立地运用课程中的基本理论处理广泛存在的随机问题。本书符合林业院校本科生的实际需要。内容旨在为读者研究概率统计问题提供充足的准备

本书是针对高等院校理工科高年级学生编写的控制系统基础理论教科书。本书全面系统地论述了控制系统状态空间分析的基本方法及状态空间综合的基本理论与方法，包括：控制系统的状态空间描述，控制系统状态方程的解，线性控制系统的能控性和能观测性，控制系统的稳定性分析，状态反馈、输出反馈、极点配置与状态观测器设计，以及最优控制等基本内容