本书主要内容具体分为上下两篇：上篇删失分位回归。删失线性分位回归模型、删失广义线性分位回归模型、删失非线性分位回归模型、删失分层半参数分位回归模型等内容。下篇缺失分位回归。缺失分层线性分位回归模型、缺失广义线性分位回归模型、缺失非线性分位回归模型、缺失分层半参数分位回归模型等内容。容。

本书以OriginPro2022为基础，聚焦科技绘图与数据分析核心场景，以“基础入门+实例实操”为导向，通过系统化讲解与大量案例，由浅入深地解析软件操作逻辑。本书共分12章，内容涵盖基本操作、二维/三维绘图、多图层设计、版面布局等绘图功能，以及函数拟合、数据运算、信号分析等核心数据分析技术。

本书介绍了多元统计分析的方法和理论，涵盖经典多元统计分析的全部内容，包括：多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计和假设检验、线性回归模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、对应分析和典型相关分析等内容。

本书立足于信息与计算科学、化学生物学以及应用数学的交叉领域，在深入调研了相关领域的国内外前沿研究的基础上，针对当前DNA计算反应网络中存在的不足，给出了合理的解决方案。本书构建了求解0-1整数规划问题的链置换反应网络和求解一类特殊整数规划问题的DNA折纸计算网络，提出了基于DNA折纸构建动态与非门逻辑电路。本书的研究提

本书系统地介绍了数值分析的基本概念，常用算法及有关的理论分析和应用.全书共分10章，第1章是绪论，介绍了数值分析中的基本概念；第2章至第10章包含了数值分析中的基本问题，如线性方程组的数值解法，矩阵特征值和特征向量的数值解法，非线性方程及方程组的数值解法，插值方法，数据拟合和函数逼近，数值积分，数值微分、常微分方程和抛

本书选取商业、科技、卫生、教育、经济、人文等不同领域中50多个带有迷惑性和冲突性的数据陷阱案例，带领读者从数据的感知与获取、表达与提升、推断与预测、目标与伦理检视四个环节解构数据陷阱，启发读者认识大数据时代数据分析面临的新挑战，提升批判性思维能力。本书的突出特点在于：学科全景、立体呈现，贯穿统计分析思想精髓，让不同知识

本书主要为考研数学概率论与数理统计相关知识，还附带习题及答案。

本书主要介绍最优控制设计及应用，内容包括：最优控制器设计，不可测扰动补偿器设计和可测扰动前馈控制器设计；多变量耦合系统解耦设计和多约束系统最优控制设计；最优控制应用方式和原则，以及最优控制在循环流化床锅炉控制系统和空间飞行器控制系统中的应用。本书提供的最优控制算法简单，物理概念清晰，适合工程应用，可以作为控制系统设计专

本书分为四部分。第一部分（第1、2章及附录A）简要总结、回顾随机系统估计与控制的基本概念及其数学基础知识。第二部分（第3章）介绍经典的估计理论——静态参数估计理论，包括贝叶斯估计、极大似然估计、最小二乘估计以及融合估计。第三部分（第4～7章）介绍动态系统的滤波与平滑算法，核心是卡尔曼滤波理论，包括近年发展起来的非线性滤

本书内容主要集中在概率统计方面，以应用的视角围绕课程教学进行阐述。第一部分主要阐述概率统计的发展历程、实际价值和课程现状。第二部分主要从理论教学的角度出发探讨课堂教学模式的改革与创新。第三部分主要以理论教学为基础，挖掘知识的实际应用价值。第四部分主要体现课程的高阶性，在夯实课堂知识的前提下引导学生不断进行理论创新，扩大