本书是一本专注于数值分析实验的指导书籍，通过精心设计的实验项目，引导读者深入理解数值分析的基本概念和方法，帮助读者打下坚实基础并提升实践能力。内容涵盖数值计算的基本原理、算法实现以及实际应用案例，旨在帮助读者掌握数值分析的核心知识并能够熟练运用C#编程语言和VisualStudio平台进行数值计算实验。

本书介绍了运筹学的主要理论和方法，共分为八章，包括无处不在的运筹学、线性规划、线性规划的对偶理论、运输问题、非线性规划、图与网络、整数规划、动态规划、决策论、博弈论和大数据时代的运筹学。本书在选材上详略得当，重点突出，对专业词汇给出了中英文对照；注重内容阐述的启发性和新颖性，对经典方法的讲解由浅入深，适当增加了运筹学的

本书以ANSYSWorkbench2024为基础，集ANSYS软件的使用技巧和实际工程应用于一体，包含前处理、结构分析、流体分析、优化设计和自动化分析5大部分内容，共20章，包括ANSYSWorkbench基础、几何建模、网格划分、结构线性静力分析、结构非线性分析、热力学分析、特征值屈曲分析、线性动力学分析、多体系统动

本书以ANSYSWorkbench2024为基础，包含结构分析、稳态导电与静磁场分析、增材制造工艺分析、流体动力学分析和优化设计5大部分内容，精选了45个典型工程实例。全书共14章，包括结构线性静力分析、结构非线性分析、热力学分析、线性动力学分析、多体动力学分析、显式动力学分析、复合材料分析、断裂力学分析、疲劳强度分析

“误差理论与测量平差基础”是测绘类本科专业的基础核心课程之一。本教材以带有偶然误差的观测值为处理对象，系统阐述测量误差处理的基本原理与方法，为实际工程中测量数据的处理提供理论支撑。本教材内容丰富，全面涵盖了误差理论与测量平差基础的基本方法、基本理论及其在典型测量控制网中的应用案例。本教材对于测量平差基础的四类主要平差方

本书主要内容包括：运筹学思想与优化建模、分析型优化模型、数学规划模型、遗传与进化、群集智能优化和随机优化。运筹学思想与优化建模主要包括：运筹学的基本思想、几个简单的优化模型和优化模型的改造与迁移。分析型优化模型主要包括：设备更新问题、确定性存储问题、随机性存储问题和分析型优化模型综合案例。数学规划模型主要包括：线性规划

本书包括随机事件、随机变量及其分布和极限定理等内容。主要内容包括：随机事件及其运算；概率的定义与等可能概型；条件概率与独立性；三个重要公式及其应用等。

本书系统介绍了几类常见数学问题的近似解法，并结合近年来高等教育教学改革要求，添加了几种典型算法的程序，以便更好地培养学生运用计算机解决数学问题的思维方式。本书具有较强的工程实用性。本书共7章。为增加学生对数值计算方法及实验课程的整体认识和了解，开篇为数值计算方法概论。其余六章内容分别为非线性方程的数值解法、线性方程组的

黄金分割也许是最奇妙、最有趣的数学现象。为了让读者充分欣赏黄金分割带来的各种视觉美，作者将带领读者经历一段几何体验之旅。本书追溯了黄金分割如何在历史上出现，介绍了一些相当不寻常的构建黄金分割的方法，此外还介绍了许多有黄金分割嵌入在其中的、令人惊讶的几何图形。本书还揭示了黄金分割比和斐波那契数列、毕达哥拉斯定理之间的联系

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策