试验设计是一门以数理统计为基础的应用统计学分支学科，也是自然科学研究方法论领域中重要的分支学科，正确的试验设计方案和对试验数据进行科学合理的统计分析是科学研究工作者必需具备的基本功。《试验设计与软件应用》分十二个章节，包括试验设计基础、方差分析、多元回归与相关分析、方差分析试验设计方法与统计分析、协方差分析、响应面试验

*控制是现代控制理论中的重要课题。近年来，随着工程应用的需求和人工智能的兴起，在系统模型未知或部分未知的情况下寻求近似*控制的方法逐渐崭露头角。本书上册包括*控制基础和*控制的数学理论两部分，着重介绍经典变分法、庞特里亚金极小值原理以及动态规划方法；下册侧重*控制的智能方法，包括强化学习与自适应动态规划、*控制的数值方

本书是依据大学非数学专业本科生概率论与数理统计课程的教学要求及作者在清华大学数十年的教学积累与经验编写的．其中概率论部分包括：概率和条件概率，有等可能性的概型，事件的独立性；*变量，*向量与分布等基本概念；重要分布律的产生、性质及相互之间的关系，*向量（含变量）的函数的分布；数学期望，矩与方差，两个*变量间的协方差与相

本书在麻省理工学院出版社出版的**版基础上修订扩展而成，它提供了一种描述与分析、预测与控制*场的综合方法。第2章介绍了在*场背景下的基本概率概念和方法。第3章简要说明了在空间#时间域以及波数#频率域中均匀*场的二阶分析。第4章阐述了有关阈值穿越、高斯极值及其相关*场的许多新的综合成果，主要的新进展在于将一维*过程的相关

本书为格致方法·定量研究系列丛书之一。回归分析有很多类型。一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归。样条回归和一系列概念有关，包括虚拟变量、时间计数、干预分析、中断时间序列、逐步线性回归等。样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式，而不是这两种模型的替代性模型。当我们需要拟合回归线的弯

本书从面向高等教育大众化的角度出发,介绍古典概型、条件概率、事件的独立性、随机变量、数字特征、样本与统计量、参数估计、假设检验及线性回归分析的基础知识,帮助养学生掌握概率论与数理统计的基本理论和基本解题方法,提高解决问题的能力。

本书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的图表表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5-9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。

全书共分四个部分：第一部分为基础地质学，简要介绍了地壳及其组成、构造地质等地质基础知识；第二部分为工程岩土学，简要论述了土及岩石的物理性质、水理性质、力学性质，岩体结构特征，岩土体的分类及分级,地下水的性质，地下水的补给、排泄及径流，地下水的不良地质现象；第三部分为工程地质分析，介绍了常见工程地质问题的类型、形成条件、

本书全面贯彻技术制图、建筑制图和与建筑制图相关的新国家标准。内容突出对学生职业能力的训练，基础理论以了解概念、强化应用、培养技能为教学重点，充分考虑学生的认知规律，按照从简单到复杂，从单一到综合的原则，由浅入深，循序渐进，选择单层、多层等建筑类型作为载体完善学生识图、读图能力。全书共五个项目：识读与绘制工程图、识读与绘

《初等数论（第二版）》共分7章，内容包括整除理论、不定方程、同余、同余方程、二次同余式与平方剩余、原根与指标、连分数等。《初等数论（第二版）》配有大量例题和不同层次的习题，并且每个例题和习题都提供了详细的解答，供教师教学和学生学习时选用。