本书内容包括八章:函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程,行列式、矩阵与线性方程组,Matlab软件的使用等方面。
本书主要包括碰撞概率、相关随机集的维数和测度函数、局部不确定性的谱条件以及局部时性质。内容的编排主要是先介绍相关学者在各向异性随机场的工作,然后引出研究内容和研究方法。
本书共6章,内容包括:绪论;概率论与数理统计;教学策略理论及方法;数学建模研究概述;教学建模软件的应用;概率论与建模思想耦合应用分析。
“高等数学实验”是运用数学知识解决、解释现实问题的一门课程。本书以任务的形式结合学生所学的专业,利用软件将函数极限、导数、微积分等问题巧妙地融入。本书主要包含四个项目(函数图形绘制实验、函数极限及导数实验、积分实验、常微分方程实验),每一个项目都能让学生充分认识到高等数学学习对专业发展和应用的重要性。 本书适用于高职
《模式识别基础理论及其计算机视觉应用/高等学校智能科学与技术专业系列教材》系统地介绍了模式识别的基本原理及其在计算机视觉中的具体应用。本书内容包括模式识别与计算机视觉概述、分类器、神经网络分类器、聚类分析、蚁群和粒子群聚类算法、时序模型、图像匹配、图像分类与分割以及视频动作识别等。《模式识别基础理论及其计算机视觉应用/
本书是山东大学数学学院编写的《大学数学教程》系列教材中的一本(全套教材包括《微积分1》《微积分2》《线性代数》《概率论与数理统计》《复变函数与积分变换》共5册),由首届高等学校教学名师奖获得者、长江学者刘建亚教授主持,山东大学数学学院一线教师编写。本次修订在保持上一版原有特色的基础上,新版更加注重与中学教学内容的衔接,
《概率论与数理统计》是哈尔滨工程大学编写的大学数学系列教材中的概率论与数理统计课程教材,主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等,每章配有习题及参考答案,且习题中加入了具有代表性的全国硕
本书是“博弈论之父”冯·诺依曼的代表作,囊括了迄今为止除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法,代表了博弈论发展的高阶水平。《博弈论》一书既包含了博弈数学理论的细致说明,又包含了该理论多方面的应用与实践。书中用丰富详实的案例,介绍了零和博弈、三人博弈、混合策略、囚徒困境等经典的博弈理论,每个博弈案例背后,都
运筹学是现代数学的重要分支。《运筹学教程(第3版)》系统地介绍了运筹学中线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本理论和方法.《运筹学教程(第3版)》结构严谨,条理清晰,理论与实际相结合,例题与习题难易适中,书后附有习题参考答案,便于教学或
《概率论与数理统计》旨在满足各水平层次学生学习概率统计及自学深造的目标需求,并结合专业特点,适当介绍了概率论与数理统计相关的经济学知识和应用实例。《概率论与数理统计》共8章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本及其抽样分布、参数估计和假设检