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概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对经管类编写，主要包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空

本书是在商务印书馆2018年出版的《犯罪心理学总论》和《犯罪心理学分论》基础上写成的，包含了很多新见解。全书包括前言和九章内容：犯罪心理学概述、犯因性个人因素、犯因性环境因素、犯罪心理的形成机制与表现、犯罪行为的发生机制与变化、暴力犯罪心理、财产犯罪心理、性犯罪心理、变态心理与犯罪。本书突出重点内容，对犯罪心理学基本理

本书系统地探讨了概率与统计在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共13章，涵盖概率论、统计学、回归分析、时间序列、特征工程与选择、网络模型构建与优化等基础知识，延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。 通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析概率和统计在算法建

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