本书内容全面、细致、通俗易懂。涵盖线性表、栈和队列、树和二叉树、堆、哈夫曼树、并查集、AVL树、红黑树、B树和B+树、串、图、散列表等数据结构，以及枚举、二分、递归、分治、动态规划、贪心、深搜、广搜、最短路、最小生成树、拓扑排序、关键路径、内外排序等算法。对各类数据结构和算法，不但要掌握理论，还应熟练地编程实现。本书
本书介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术。此外，本书使用比较多的篇幅论述了人工智能的应用，包括新增的预训练模型、基于LLM的Agent等内容。本书包括下列内容：①人工智能的起源与发展，人工智能的研究与应用领域；②知识表示
"本书分为理论篇和实践篇两部分，系统介绍人工智能的核心技术及其应用。理论篇涵盖人工智能发展概述、机器学习基础、生成式人工智能、智能体系统、感知技术、大模型技术，以及人工智能在推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用，同时探讨了人工智能对社会的影响。实践篇详细指导如何本地部署DeepSeek模型，并利用其辅助Word、E
在编写计算机程序解决实际问题之前,应该首先建立针对该问题的逻辑模型,包括相关数据的组织结构和处理算法,本书就是针对如何有效地组织数据以及如何设计处理算法而编写的。本书采用通俗易懂的语言,结合大量图示和实例,帮助读者理解和掌握数据结构相关的基本概念、基础知识和主要算法。第2章、第5章和第6章还针对最典型的线性结构、树结构
《SQLServer运维之道》从一位拥有多年数据库运维经验的“老司机”视角出发，循序渐进地介绍SQLServer数据库。《SQLServer运维之道》分为4篇，共9章，内容涵盖数据库基础、性能优化、开发、架构高可用性与运维等多个方面。基础篇（第1章和第2章）从安装部署讲起，探讨SQLServer在容器化和云原生环境下的
伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长，隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域 的焦点。本书重点介绍了机密计算，特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案 例。本书分为四篇：基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对 数据安全与隐私保护的需求，重点讨论了隐私计算，尤其是机密计算的基础概念及
《机器学习从线性回归到大模型》以回归为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等集
本书共12章，内容涵盖Python概述、数据类型与常用内置对象、数据输入输出、程序控制结构、字符串、组合数据类型与中文分词、函数与图形绘制、文件读写与数据处理、面向对象程序设计、程序异常处理、GUI程序设计、数据库程序设计。 本书从基本概念讲起，逐步深入复杂编程技巧和实际应用，对不同学习阶段学生具有指导意义和参考价值。
本书为高等院校人工智能通识课程系列教材之一，系统介绍了人工智能的核心理论、主要方法、关键技术及其实际应用。从基础概念到具体应用，本书涵盖了人工智能发展之路、知识表示方法、搜索推理技术、计算智能、机器学习、自然语言理解、计算机视觉、神经网络等内容。全书将前沿技术与实际案例相结合，帮助读者理论联系实践，较全面地反映人工智能
本书以高等院校工科专业计算机绘图课程最新教学大纲和机械制图国家标准为依据，介绍了AutoCAD2025的实用方法与操作技巧，涵盖了从基础入门到高级应用的完整内容，全书共7章。第1章详述软件安装、文件管理、界面布局及帮助文件的使用；第2章介绍二维图形绘制，涵盖直线绘制、复杂图形的编辑等；第3章探讨复杂平面图形的绘制，包括
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