人工智能技术可以使机器模拟人的思维能力，解决推理、分析、判断、寻优等问题，为实现广义控制系统的智能化提供理论基础与方法工具。本书通过三个主要研究步骤，尝试解决上述问题。本书的创新点主要有三个：一是系统描述了预测与神经网络计算智能与经典PID控制相结合的方法。二是系统描述了预测与神经计算智能复合经典PID控制方法与实现。
本书系统地介绍了ABAQUS2018的使用，包括ABAQUS线性静力分析、接触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序分析和后处理技巧等内容。本书内容从实际应用出发，侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决，针对每个知识点进行详细讲解，并辅以相应的实例，使读
本书介绍有限元法的基本原理、ANSYS软件的功能及操作、应用实例，坚持理论与实践的结合，强调实用性和可操作性。全书分为三部分，第一部分由第1～４章组成，介绍有限元法的基本原理和分析过程；第二部分由第5～9章组成，介绍ANSYS软件的功能及操作；第三部分由第10～13章组成，介绍有限元分析的工程应用实例。本书内容包括：有
本书系统、全面地阐述了ANSYSWorkbench动力学分析过程中遇到的各种问题，从工程实例出发，侧重解决ANSYSWorkbench的实际操作和工程问题。 本书共分5章，第1章讲解了动力学的基本知识；第2章介绍了ANSYSWorkbench的模态分析，包括普通模态、自由模态、线性摄动模态、模态拓扑、阻尼模态、子结构
本书共10章。内容包括：随机事件与概率、条件概率与独立性、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
本书主要内容包括：随机事件的概率，一维和二维随机变量及其分布，随机变量函数的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验及随机过程的基本知识。
本书主要讨论非凸二次规划问题的全局优化算法设计策略，对不同类型的算法进行总结，并介绍作者在该领域的最新研究成果，主要内容包括非凸二次规划问题的凸松弛方法、基于线性松弛与凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。本书结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供相关工程技术人员参考使用。
本书主要包括抽样及描述性统计、概率、误差的传播、常用的分布、置信区间估计、假设检验、相关性和简单线性回归、多次回归、析因实验、统计上的质量控制、变量的控制图表、计数值管制图表、单因素实验中的成对比较、利用仿真构造置信区间、预测区间和公差区间、总体均值的大样本置信区间等内容。
在21世纪，统计方法在范围和影响方面都有惊人的扩展。大数据、数据科学和机器学习已经成为新闻中常见的术语，因为统计方法被用于处理现代科学和商业的庞大数据集。我们是怎么走到这一步的？我们又将走到哪里？ 本书将带你踏上数据分析变革的振奋之旅。从经典推断理论（贝叶斯理论、频率理论和Fisher理论）开始，各章节分别介绍一系列
《具有尖孤子解的新可积模型以及弧子方程解和是代数几何构造》主要分为两个部分：其一，借助于Lenard递推序列，推导出分别与一个4x4、两个3x3矩阵谱问题相联系的孤子方程族，对于某些方程族或者方程，给出了它们的广义Hamilton结构和无穷守恒律；其二，给出了相应孤子方程的精确解。其中第2章，给出了相应CH型方程的尖孤
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