本书为开放教育教材，涉及：基于Hadoop平台的大数据处理，大数据获取与存储管理，抽取与清洗技术，去噪与标准化，约简与集成技术，分析与挖掘技术，大数据分析结果的解释与展现。

本书以机器人工程技术中KUKA机器人工作站为平台，以工业机器人系统集成的设计与应用为研究内容，按照工业机器人系统集成项目的步骤，对工业机器人系统集成的设计和关键技术做了详细和深入的研究，分别从工业机器人系统集成项目的方案优选、选型设计、现场总线技术的应用、程序的设计与虚拟调试、机器人的外部启动以及程序库的应用等几个方面

本书由数据安全领域兼有深厚学术理论功底和丰富教学实践经验的专家团队，以多年来承担的科研课题和取得的研究成果为基础，融合国内外专家学者对数据安全的论述专著和国家关于数据安全的最新标准规范，系统梳理介绍了数据安全的概念、技术、方法、法规等，为读者提供了较为全面的数据安全领域的理论知识与技术参考。本书坚持理论与实践相结合、技

本教程共6章，分别为声学基础、电子技术基础、仿生机器鱼平台、声学在机器鱼中的应用、仿生机器鱼平台操作、仿生机器鱼场景应用。全书注重理论联系实践，吸收最新前沿应用案例，按照模块化、网络化这一新的教学理念和教学体系编写而成。项目案例丰富，引导学生结合项目进行研究性学习，既有理论分析，又有实践体验，对学生具有较强的指导作用。

本书是高等职业院校智能制造与机电相关专业教材，其内容主要包括自动控制理论基础、检测技术概述、测量与传感器基本概念、电阻传感器、电感传感器、电涡流传感器、电容传感器、压电传感器、超声波传感器、霍尔传感器、热电偶传感器、光电传感器、数字式位置传感器、抗干扰技术、多传感器信息融合、人工智能导论。着重介绍了在生产、科研、生活等

本书聚焦人工智能科学的概论，追溯其起源与发展历程，全面呈现了不同代表学派的观点及未来展望，深入研究了人工智能对社会的深远影响;剖析了人工智能基础技术与系统、大数据实时处理框架与技术;探究了人工智能与大数据的融合;对人工智能技术的应用、大数据技术在不同领域的应用进行了全面分析。本书通过深刻的研究与系统性的呈现，为读者揭示

本书第一章介绍了大数据分析的相关概念、大数据分析模型的建立方法；第二章介绍了Tempo平台的功能模块以及创建课堂、添加实验、发布实验等常用功能的快速入门；第三章介绍了数据预处理。第四章是分类分析实验，涉及到决策树分类、KNN分类、朴素贝叶斯分类、随机森林和神经网络算法；第五章描述了聚类分析实验，分别介绍了Kmeans算

本书分析了在网络强国、数字中国、智慧社会战略背景下，移动全景导航技术的重要性与发展机遇，介绍了移动全景导航服务系统的架构和技术路线，深入研究了全景及地理空间信息的采集、路网拓扑与最短路径算法、全景拼接技术等关键技术点，探讨了兴趣点数据的组织与管理、全景数据的组织与存储，以及快速连贯性导航技术。本书阐述了移动全景导航的系

本书基于ABB工业机器人，从机器人应用中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍ABB机器人编程及操作知识。其内容从安全操作注意事项切入，配合丰富的实物图片，系统介绍ABBIRB120工业机器人和示教器的基本知识，以及手动操纵机器人和零点校准的方法、工具及工件坐标系定义、I／O配置及相关应用、指令与编程、离线仿真等。

本书采用项目任务式编写方法，以合理的结构、通俗易懂的语言、丰富实用的案例、学练结合的讲解方式，全面系统、循序渐进地介绍了大数据存储的相关技术和实际应用。全书共分为7个项目，分别为大数据存储概述、数据仓库Hive、列式数据库HBase、文档数据库MongoDB、图数据库Neo4j、键值数据库Redis、NewSQL数据库