算法在几乎所有的数学领域中都扮演着越来越重要的角色。通过本书，读者能够发展基本的数学能力，特别是那些与算法设计、分析及实现有关的能力。本书不仅包含了Eratosthenes筛法、Euclid算法、排序算法、图算法和高斯消元法等基本算法，而且讨论了图论、数据结构和数值优化等基本问题；不仅强调严格和严谨的数学表达，还详细论

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书内容主要包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章习题中设有练习题和思考题，书末附有部分习题参考答案。本书强调概率论与数理统计中的基本理论和基本运算，着重

社会生活中既有协调与合作，又有矛盾和冲突。为了维护或增进自身利益，个体经常采取威慑和胁迫这两种战略。本书在研究不确定情形下的胁迫问题时发现，著名的“边缘政策”违背理性共识，无效而危险。许多矛盾往往通过谈判达成妥协，而谈判可以视为一种相互胁迫。从纳什谈判到轮流出价的谈判，从外生威胁到可变威胁，从可承诺威胁到不可承诺威胁，

本书的主要内容包括：几何画板、“青春师友”简介、Mathematica、Maple等四章，书中分别介绍了各种软件的主要功能及其基本操作。

本书共十章，内容包括：函数基础、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、统计初步、行列式、Matlab初步。

本书包括三部分：第一部分概率论(随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布和随机变量的数字特征)；第二部分数理统计(统计量和三大抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析)；第三部分软件应用(MATLAB在概率论与数理统计中的应用介绍)。

本书共八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析。

本书共9章，内容包括：事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书共分为七章，结构安排如下：第一章介绍研究背景、研究现状、研究方法与相关概念；第二章系统介绍Dirichlet过程及其拓展和应用，重点介绍基于经验似然的Dirichlet过程抽样算子和基于经验似然的Dirichlet过程混合模型，给出其处理分布函数约束条件的具体方法；第三章介绍纵向数据线性混合效应模型的半参数贝叶斯推

《随机微分方程：动态系统方法（英文）》是一部英文版的数学专著，中文书名可译为《随机微分方程：动态系统方法》。《随机微分方程：动态系统方法（英文）》的作者是：布兰·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年获得美国奥本大学博士学位。谈到随机微分方程，不能不提到一位日本数学家，他就