本书专为4～12岁孩子量身打造，讲述了历史上的计算问题，以及解决了这些问题的聪明人的故事，本书也是一本介绍计算思维的百科书。全书分为14章，涵盖了从算筹的出现到计算机的发明，再到人工智能的发展及量子计算机的展望等诸多内容。每一个伟大的发明都是人类聪明头脑演化的见证，是人类智慧的结晶。书中包含了多个令人震撼的跨页场景和上

本书是在第四版的基础上修订而成的，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，删除了启发式方法一章。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题

合作博弈主要研究多个局中人之间的合作方式及效用分配问题。本书针对合作博弈中局中人之间的多种结盟关系，考虑他们参与联盟的模糊不确定性，提出多种类型的模糊联盟合作博弈理论模型和求解方法，主要包括合作博弈理论方法、模糊联盟合作博弈方法、模糊联盟图合作博弈方法、模糊联盟结构合作博弈方法、多层级模糊联盟结构合作博弈方法。每个章节

本书为高等学校交通运输与工程类专业教材建设委员会规划教材。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法,注重结合交通运输及经济管理专业实际教学需求,具有一定的深度和广度。本书基本涵盖了高等院校运筹学教学内容,包括线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数线性规划、线性目标规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、

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本书根据现行本科教学大纲和硕士研究生入学统一数学考试大纲的要求，结合普通高等教育农业农村部“十三五”规划教材《概率论与数理统计(第二版)》(胡菊华、曾海福主编)编写的。全书共九章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计

本书共分为八章,主要内容包括:非线性规划、多目标决策、动态规划、博弈论、存储论、图与网络优化、网络计划技术、排队论等定量分析和优化理论与方法。本书在阐述运筹学的基础概念、基本模型、基本方法及其应用时,力求清晰、透彻,并根据不同需求,对一些抽象、繁复的理论,也深入浅出地给予了相应的证明。

本书共9章，主要包括函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数微分学的应用，不定积分，定积分，微分方程，向量代数与空间解析几何，二元函数微分学，二元函数微积分学。

系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的**动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。

本书以计算机初学者为教学对象，通过讲解计算机基础知识与基本操作，培养计算机基本应用技能和创新思维。本书共7章，主要介绍了计算系统与计算思维、计算机系统概述、操作系统与Windows10基本应用、文字处理软件Word2016、电子表格软件Excel2016、演示文稿制作软件PowerPoint2016、网络技术基础与网络