数值最优化（第二版）

本书包括**化理论、计算和应用三个方面的内容，共6章，分别是**化问题概述、一维搜索与信赖域方法、无约束**化方法、非线性方程与最小二乘问题、线性规划、约束**化方法。《BR》将**化的理论、计算和应用结合在一起是本书**的特点，其目的是让学习者掌握求解**化问题的基本理论，理解相关算法的设计思想，了解**化问题的求解

可靠性理论是以产品的寿命特征作为主要研究对象的一门交叉学科，它涉及基础数学、技术科学以及管理科学的许多领域。近年来，国内外可靠性类书籍很多，但是针对数学模型的可靠性类书籍却非常少，而现有的书籍也只是以单一的概率论为数学基础，建立的可靠性数学模型。本书针对系统的不同寿命特征，分别采用概率论、模糊理论、随机模糊理论三种不同

线性系统理论是控制科学领域的一门重要的基础课程。本书以线性系统为研究对象，对线性系统的时域理论进行了全面的论述。主要内容包括系统的数学描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观测性、传递函数矩阵的状态空间实现、系统运动的稳定性、线性系统的状态反馈与状态观测器等。本书是为本科生“现代控制理论”课程编写的教材，内容丰

《概率论与数理统计》是为理工类各专业和相关专业本科生编写的教科书。使用《概率论与数理统计》需要学生们具备初等数学基础、高等数学基础（可考虑与高等数学下册并行学习）和线性代数基础知识。学完《概率论与数理统计》就基本上具备了学习和研究理工类和相关专业课程的概率统计基础。基于课程设置的要求和培养学生创新精神及创新能力的要求，

本书内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其概率分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征与极限定理，数理统计的概念与参数估计，假设检验，统计分析方法简介。最后给出了总复习题，由5套期末测试模拟题组成，并附有答案。

本书是一部介绍渐近统计经典教材，内容实用而且数学理论论述严谨。书中除了介绍介绍渐近统计的核心内容似然推断，M估计，渐近效率，U统计和秩过程，书中还涉及该领域的新研究论题，如半参数模型，自助法，经验过程，等其他应用。本书各章有习题。

本书源自的哈佛统计学讲座，介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例，内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法（PageRank）及马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章，分别介绍了概率与

本书是在充分调研了高职高专院校培养应用型技术人才的教育现状，认真研究了高职高专各经济类专业对高等数学教学内容的需求而编写的。主要内容包括一元函数微积分、多元函数微分简介、线性代数、线性规划、概率论与数理统计、Matlab软件与数学建模简介。本书注意坚持“数学为体，经济为用”的原则，力求淡化理论，突出数学概念的直观性，强

本书以ANSYS的新版本ANSYS18.0为依据，对ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了ANSYSWorkbench的具体工程应用方法。本书前9章为操作基础，详细介绍了ANSYSWorkbench分析全流程的基本步骤和方法：第1章为ANSYSWo