内容简介 在理查德.斯坦利的《计数组合学》(第2卷)(剑桥大学出版社)一书的219页中有一个包含66个部分的练习题(为学生准备的),每个部分定义了一组有限的数学对象,这些对象由卡塔兰数计算.此外,斯坦利*近完成了一本名为《卡塔兰数》的专著,描述了卡塔兰数计算的214个对象,以及问题集中的附加的68个对象.该著作在20

模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。 《模式识别与机器学习技术》首先讲解了贝叶斯分类、支持向量机和人工神经网络等常用的机器学习算法，并对结构数据的核函数和增量支持向量机算法进行了全面综述，讲解了深度学习新的模型和计算机视觉的基本知识。以农业为应用场景，结合作者的科研工作，详细介绍了基于卷积神经网络

当在日常生活中需要进行选择与博弈时，我们可能不了解自己的目标，甚至不知道该怎样选择才能使自己的利益*大化。更不用说如何使参与博弈的各方利益*大化。哈伊姆夏皮拉用生活中的例子和通俗的语言向我们解释了什么是博弈论，并告诉我们该如何得到*优解。 通过这本书你将会： 学会与朋友出去吃饭时的点餐策略； 学会更好地做决策； 了解

内容涉及正倒向随机微分方程最优/次优控制系统研究，分两部分：第一，动态规划原理，我们推导出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此项研究是深入菲尔茨奖得主，法国数学家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理论研究导数有约束的偏微分方程的问题。同时给出在粘性解意义下，随机递归系统的最优控制验

我们所处的时代是一个大数据时代，数据无处不在，统计学是研究数据的科学，在数据分析中扮演了非常重要的角色。多元统计分析是统计学中应用最广的一个分支，在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。作为国内多元统计分析的经典版本，第5版继续保持了案例应用与统计思想相渗透、结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法的特色

本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学

本书介绍了青年学者在线性代数、多项式代数、差分代数、计算代数几何等领域的部分**成果，展现了我国符号计算学科的发展动态我们希望以本书为平台展示课题成果，以及符号计算领域前沿进展，从而促进符号计算领域的学术交流与发展。

对2013年1月编著出版的高等学校交通运输专业规划教材《运筹学》，此次对其进行了修正和改编。全书分为上篇和下篇，共十二章，其中上篇分为八章，下篇分为四章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划基础、单纯形法、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规划；下篇包括图与网络、统筹方

本书着重介绍现代科学与工程计算中的有关数值方法，强调数值分析的基本概念、理论及应用，特别是数值方法在计算机上的实现。理论叙述严谨、精炼、概念交代明确，方法描述清晰，系统性较强。全书内容包括：线性代数方程组的直接方法和迭代方法，特征值问题的数值方法，非线性方程和方程组的数值方法，函数的插值和逼近，线性最小二乘法，数值积分

本书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想，主要内容有是概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。