群智能优化算法研究已成为智能优化领域的研究热点，并渗透到社会生产生活的方方面面。作为一种新兴的智能优化技术，群智能优化算法自提出以来，广泛应用于人工智能、通信网络和工业生产等领域。无论是从理论研究还是应用研究的角度考量，群智能理论及其应用研究都具有重要的学术意义和现实价值。 针对背包问题优化、车辆路径

本书介绍了5种进化计算方法，综述了多种新颖的云进化算法，以及应用云模型对遗传算法、进化规划、进化策略、蚁群算法、粒子群算法、量子进化算法、差分进化算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法、模拟退火算法、蛙跳算法、果蝇优化算法等进行改进的方法，阐述了云模型、基于贪心思想和云模型的进化算法，以及云进化策略方法。

《时间序列分析发展简史》依据大量的原始文献和相关研究文献，尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线，细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时《时间序列分析发展简史》也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑，为现代教学科研探寻方向。

本书架构上分为概率论、数理统计、统计分析三个部分，章节设计由浅入深逐步递进。在概率论部分，第1章为概率论的基础知识，为概率论的学习做预备，第2、3章为随机变量的分布及其数字特征。在数理统计部分，第4章为数理统计基本概念，第5-6章为统计推断。在统计分析部分，第7章通过案例及SPSS软件介绍了常用的多元统计分析的应用。教

《高斯随机过程的局部时和随机流形》主要介绍几类高斯随机过程在局部时和随机流动形等方面的最新研究进展，较为系统地讲述局部时和随机流动形这些概率论中的重要问题.主要内容包括：①分数布朗运动、多分数布朗运动和次分数布朗运动等几类高斯过程的局部时；②由分数布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的碰撞局部时；③两

本书分为8章，包括最优控制理论涉及的基础知识、最优控制中的变分法、最小值原理、线性二次型最优控制、离散时间系统的最优控制、动态规划以及微分对策问题。书中包括大量的例题及MATLAB实现方法，并通过工程应用实例使得读者能充分掌握最优控制的基本理论及应用。

本书系统研究了几类可靠性分布在完全样本、截尾样本、无失效样本以及模糊数据情形下参数的Bayes估计问题。主要内容包括：完全样本情形下的几类可靠性分布（广义Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危险率模型和Laplace分布）模型参数的Bayes估计问题，逆Rayleigh分布参数的经验Bayes双侧检验和一类特殊的单参数

仿真科学与技术属于高新技术领域，是工业化社会向信息化社会前进中产生的新兴的科学技术学科，需求牵引力强、应用领域广。从我国仿真科学与技术的科学研究和高水平创新人才培养需求出发，由中国系统仿真学会组织，在国际交流合作的基础上，集国内高校与研究院所专家之力，完成了建模与仿真名词术语集的编撰工作。建模与仿真名词术语集共分两大部

排序与时序最优化引论

针对无线射频识别（RadioFrequencyIdentification,RFID）技术选择和物流外包服务商选择等实际管理决策问题，如何提出一些科学合理的方法解决这些决策问题显得尤为重要和紧迫。本文提出了两种基于直觉模糊偏好关系的群决策方法，分别将其应用于RFID技术选择和物流外包服务商的选择问题中。