《概率论与数理统计辅导精讲》按照最新考研数学大纲的要求,以历年考研数学真题中的典型题目及分析详解为主线,内容包含典型方法的归类总结、重要和常用技巧的运用、考生易错点的提示、重点题型的考研预测等.相比其他考研数学辅导图书有以下特色:(1)紧扣大纲要求,精选历年考研真题,分模块分阶段地指导考生科学备考;(2)精心设计本书模
本书主要介绍了模式识别的相关内容,涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法,以及新型模式识别方法,如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法,并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行
《时间序列混合智能辨识、建模与预测》提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。第一篇阐述了时间序列分析的重要性,从文献计量学的角度对时间序列的最新国际研究进展进行了归纳总结,系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系;第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模
试验优化设计是以数理统计为基础,对试验进行优化设计与统计分析的科学方法,是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析(第二版)》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析(第二版)》共分9章,包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统
本书从实用的基础知识出发,循序渐进、举一反三,意在融会贯通、抛砖引玉。本书分两部分:COSMOSWorks(simulation)基础知识篇和线性静态分析应用篇。本书适合于SolidWorks读者和其他CAD用户,如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等,所有机械设计、产品设计、模具设计、结构设计和
介绍模式识别中的基础知识、主要模型及热门应用,使学生掌握模式识别的基本原理、实际应用以及*新研究进展,培养学生在本学科中的视野与独立解决任务的能力,为学生在模式识别的项目开发及相关科研活动打好基础。
本书以ANSYSnCodeDesignLife17.0版本为基础,并基于ANSYSWorkbench17.0平台进行编写,涵盖的疲劳分析内容广泛,主要内容包括基于ANSYSnCodeDesignLife的有限元结果输入、载荷映射和材料定义等,基于ANSYSMechanical的前处理、强度分析基础、动力学分析基础和热分
本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求,配套陈仲堂、赵德平主编的教材《概率论与数理统计》(高等教育出版社)编写的导学教程,是学习指导书。全书分为七章。按照教材的讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结,既有重、难点,也有概念、性质、定理及公式的梳理,并配有同步习题.习题有填空题、选择题、计算题和
ICEMCFD是目前国际上比较流行的商用网格划分软件,划分的网格可以用于流体和结构仿真模拟计算等多种工程问题。本书由浅入深地讲解了ICEMCFD网格划分的各种功能,详细地讲解ICEMCFD进行网格划分特别是结构化网格划分的方法。全书共分为12章,包括计算流体的基础理论与方法、创建几何模型、二维网格划分、三维网格划分、结
本书主要讲解了有限元分析的相关理论与实践应用。全书共11章,从讲解基本的杆单元、梁单元以及刚架的有限元分析理论入手,介绍了应力和应变分析、加权残值法、有限元近似、数值积分法、平面问题、轴对称问题以及板壳问题等主题,并在相关章节加入MATLAB编写的有限元程序以及Abaqus商用有限元分析软件的应用内容,使得读者能够在学