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本书系统介绍生成式人工智能的基础与应用，涵盖深度学习的数学原理与优化算法，以及各种生成式模型的核心概念与实现技术，内容包括卷积神经网络、生成对抗网络、变分自编码器、扩散模型、Transformer模型、混合专家模型、状态空间模型、XLSTM及RWKV等多个前沿生成式模型；深入探讨生成式人工智能在文本生成、代码生成、语音

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