本书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关的理论和应用。全书共9章，包括误差分析、函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、解线性代数方程组的直接法和迭代法、非线性代数方程求根、矩阵特征值与特征向量计算，以及常微分方程初值问题的数值解法等。本书基本概念清晰准确，理论分析科学严谨，语言叙述通俗易懂，结构编

数值模拟技术是解决冲击、爆炸等非线性问题的有力工具。本书主要介绍了ANSYS/Workbench平台中的显式动力学模块及其在工程中的具体应用。全书共9章，系统介绍了Workbench平台的计算流程和显式动力学算法、几何建模、材料定义、网格划分、接触设置、计算条件设置、后处理等，并且通过实例详细介绍了常见的高速冲击碰撞、

ANSYSCFD是一整套流体动力学仿真模块组合，包括几何建模工具ANSYSSCDM、网格划分模块ANSYSMesh和流场求解模块ANSYSFluent等。本书以实例讲解的方式全面介绍了ANSYSCFD系列软件在工程流体模拟中的应用，内容涵盖创建几何模型、网格划分、流动模拟、传热模拟、运动模拟、多相流模拟、燃烧及化学反应

本书详细介绍了多元函数微积分、常用经济函数、无穷级数、随机事件与概率、随机变量与数字特征、矩阵代数、线性方程组、复变函数基础、积分变换等内容。

本书分为线性代数、概率论与数理理论、多元函数常积分3个模块，包括行列式、矩阵、线性方程组解的讨论、随机事件与概率的计算等内容。

《应用概率基础(第二版》是在《应用概率基础》这本书的基础上做的改版。该书是为经济和管理类统计学专业学生编写的一本概率论基础教材。统计学在数据科学的发展中一直提供着重要的思想和方法，特别是作为学习各类统计学方法基础的概率理论越来越重要。随着大数据时代的到来，概率理论中的狄利克莱分布、贝叶斯公式、信息熵等概念和方法已被广泛

本教材以“服务专业，突出应用”为编写原则，重在教会学生基本概率统计学科知识，培养学生基本概率统计学科素养。教材内容分两大部分。第一部分为概率论。主要包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等5章内容；第二部分为数理统计。主要包括样本及抽样分布、参数估计、

本书按照教育部对高等学校工科和经管类各专业的概率统计课程的基本要求，并结合编者多年的教学实践编写而成。全书共分9章及附表，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。本书内容符合要求，概念清晰，

本书的第1版已成为广义可加模型(GAMs)的主要参考教材之一，并且是唯一一部包含大量实例和软件实现的教材。第2版新增了有关混合模型的介绍，涵盖的平滑器范围大幅扩大，包括自适应平滑、基于惩罚的P样条、Duchon样条、球面样条、高斯过程平滑器等。GAM理论也已进行了实质性更新，包括最近改进的估计和推理方法以及大型数据集和

本书介绍了几种典型的线性统计模型及其建模分析方法，不仅详细讲解了各种理论公式的推导过程，还就具体的案例数据结合统计软件展示数据分析的各个步骤．此外，每章还配备一定数量的理论习题与上机实验题．本书可作为普通高等院校应用统计硕士专业学位研究生基础课程教材，也可作为数学专业大四学生和其他学科研究生统计课程的教学参考书，以及业