本书根据概率论与数理统计学科的脉络走向和考生的复习进度，将高等数学分为若干部分，考生只需按照书中的知识体系和进度安排进行复习，就可以轻松掌握考研数学的概率论与数理统计部分。帮助考生在复习过程中熟悉考查的重点和难点，了解一定的命题规律和趋势。

本书是矩阵特征值估计及计算方法方面的专著,由概率背景出发，系统地介绍了不同类型矩阵的特征值变分、估计及计算方法。本书内容包括预备知识、可配称矩阵的特征值估计及计算方法、非对称矩阵的特征值估计及逼近程序、一般非负不可约矩阵的特征值计算方法以及离散加权p-Laplacian算子的特征值研究。作为Perron-Frobeni

本书系统介绍常用的数值分析的基本概念、方法及应用，注重培养学生的科学计算能力。本书内容共分八章，主要包括绪论、插值法、函数逼近与快速傅里叶变换、数值积分与数值微分、线性方程组的数值解法、矩阵特征值问题的求解、非线性方程的数值解法和常微分方程的数值解法。本书每章后面都配置了习题，且部分典型习题给出了详细解答，读者可扫描书

本书系统地介绍了定义在离散格(包括Zd和Bethe树等)图上的取值于有限集合的随机场的相变、信息度量，以及网络演化博弈论。全书共10章，分为三个部分。第一部分包括第1章至第3章，给出了随机场的一般定义，重点介绍马尔可夫场和Gibbs场，以及它们的等价关系，讨论了Z2和树(包括开树和闭树)上Ising模型的相变问题。第二

本书主要介绍了求解偏微分方程定解问题的两大类基本方法：有限差分方法和有限元方法。全书共分九章，第一章为绪论，第二章至第五章先后介绍了求解椭圆型、双曲型和抛物型方程定解问题的基本有限差分方法，以及稳定性、收敛性分析的相关理论知识，后面四章依次为变分方法、有限元方法的构造与理论基础、椭圆型方程有限元方法的MATLAB编程，

本书主要介绍Hilbert空间中非线性算子的不动点问题及相关问题的迭代算法。针对近十年来该方向的前沿性发展有良好的总结与概括，其中包含近年来国内外最新理论研究成果和作者多年工作总结。

本书针对目前改进的无单元Galerkin方法在求解三维问题时计算效率低，需要花费较长计算时间的问题，提出了能够快速求解三维问题的无网格方法，即将维数分裂法与无网格方法相结合，具体提出了将基函数正交化的改进的维数分裂无单元Galerkin方法及带有非奇异权函数的插值型维数分裂无单元Galerkin方法。并将其有效地应用于

本书首先系统地介绍了张量理论的一些基本概念、基本操作、经典张量分解以及经典张量算法，进而讨论了支持张量描述和核支持张量描述(第3章)、OCSTuM和GA-OCSTuM方法(第4章)、极限张量学习算法(第5章)、核支持张量环机(第6章)、鲁棒主张量成分分析(第7章)，最后对该领域未来的发展应用前景做了评述与展望(第8章)

本书是应用型本科理I类基础课规划教材之一，根据高等院校应用型本科概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成。本书以适应应用型教学为指导思想，着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法，力求做到理论与应用相结合。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、二维

本书系统地介绍了多元统计分析的基本理论与方法，突出实际案例的应用和统计思想的渗透，既侧重于应用，又兼顾了必要的推理论证，将社会、经济、自然科学等领域的实际应用案例应用与多元统计思想紧紧联系在一起，方便读者学习如何将统计方法的应用与生活工作中的实际问题相结合，选择合适的模型与方法来进行分析，进而全面地理解并掌握必要的多元