高级运筹学在学界是相对于基础运筹学而言的说法，重点是非线性优化理论，高级运筹学是很多高校管理及规划等专业本科生和研究生的核心课程，也是很多理工类专业研究生的专业基础课程。本书采用系统论的思想，通过建立数学模型，寻求解决方案，支持并达成最佳决策的学科。本书是面向工程类和管理类专业本科及硕士开设的课程。与基础运筹学相比，本

本书在简要介绍所需的概率论知识的基础上，分两篇着重介绍常用的应用数理统计方法和常见的随机过程.其中，数理统计部分包含数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计；随机过程部分包含随机过程的基本概念及类型、泊松过程、马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、随机分析、平稳过程.这些内容可为高等

本书内容包括概率论和数理统计两大部分，第1至5章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6至9章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析等。

《概率论与数理统计（第4版）：习题与解答》是《概率论与数理统计（第四版）》的配套教学参考书，包含随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析七章内容，每节分概要、例题、习题与解答三部分。

本书介绍了数理统计的基本原理及重要的统计方法，内容包括：数理统计思想方法综述及重要分布、参数估计思想方法及其实践应用、非参数检验思想方法及其实践应用、方差分析思想方法及其实践应用等。

试验设计是统计学应用广的分支之一。《试验设计（第三版）/“十三五”规划教材》主要介绍多种试验设计方法的设计思想及其实践过程，主要内容包括：试验设计概要；单因子试验的设计分析；区组设计；正交设计；参数设计；回归设计；计算机试验设计；优设计；饱和与超饱和设计；均匀设计；混料设计等。这些方法有共同点，也有不同点。只有懂得多种

概率论与数理统计(SHXY)

本书主要围绕工程技术人员为什么需要学习运筹学、学习什么以及如何运用运筹学等三个方面展开，旨在引导广大工程技术人员充分理解运筹学的基本内涵以及对于创造性地解决各种工程实际问题所具有的重要价值，启发他们养成将运筹学作为数学交流语言的思维方式和思维习惯，促使广大工程技术人员能够不断拓展思维空间，并积极探索能够创造性地解决各种

《概率论与数理统计（第3版）》是由2016年出版的《概率论与数理统计》第2版修订而成。本次修订对第2版的习题配置予以进一步充实、丰富，对少量习题作了更换和调整；对于个别内容安排进行了适当调整；结合学生学习方式改变的新趋势，以“纸质教材+数字化资源”的方式将传统的纸质教材与数字化媒体进行有机结合。教材得到进一步完善，更加

本书主要围绕神经网络优化、粒子群优化方法和填充函数方法等全局优化方法展开了深入研究，取得了系列研究成果，丰富和完善了全局优化理论几种算法的改进和应用研究。首先，针对Hopfield网络优化，从优化计算存在问题出发，比较分析Hopfield网络优化和模拟退火优化，找到了两种算法的切入点，给出了嵌入式混合优化算法SA—HN