本书内容涵盖大数据入门教学，进阶讲解，以及基于华为云开展的大数据实践教程。入门教学包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技术点；进阶讲解包括基于分布式处理框架Spark的离线数据分析实践和基于实时处理框架SparkStreaming/Flink的实时数据分析实践；此外还

本书注重系统性设计思想，将性能指标分析、过程建模、仪表和控制阀的选型、控制器的控制算法以及参数整定作为一个整体来介绍，使学生更加清晰明了地了解简单控制系统的设计内容；理论与Simulink仿真紧密结合，可以通过仿真加深对控制系统设计及参数整定方法的理解，把仿真程序放在网上资源，实现线上与线下结合；结合科研项目实例，介绍

本书内容共分为认知篇、制度篇、技术篇、产业篇、实践篇五部分，深刻阐述数据要素的本质，总结数据要素的运行规律与核心特征，厘清数据要素的基础制度脉络，洞悉其技术发展趋势，探索其产业发展路径，旨在面向各级数据管理部门、政府各职能部门干部以及关心数字化发展的广大公众，系统性地梳理与解读数据要素这一宏大命题，提供一套兼具理论深度

本书对数据分析用5个步骤、14种工具助力读者炼成超燃数据力，手把手教读者处理数据、应用数据和实现数据价值的最大化，帮助读者精准分析数据，挖掘数据价值，帮助读者在职场的各个场景灵活应用，实现业绩增长，竞争力提升。

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本书是技工院校电工类专业通用教材(中级技能层级)/中等职业学校电工类专业通用教材，主要内容包括传感器技术基础、温度传感器、力传感器、位移与位置传感器、环境检测传感器、传感器的应用实例等。

本书共9章，包括多级递阶控制系统、网络控制系统、模糊控制系统、神经网络控制系统、模糊神经网络控制系统、学习控制系统、专家控制系统、进化控制系统、智能控制系统的典型应用。

本书主要采用Python代码进行演示，辅以Excel及其他工具软件，可帮助使用者熟悉实际数据应用场景，提升数字素养。课程共分为三个模块：数据获取篇、数据分析篇、数据可视化篇。内容涵盖信息检索、Python编程和数据获取的基础知识，以及利用requests、BeautifulSoup、matplotlib、Wordclo

本书共9章，主要内容包括无线传感器网络概述、ZigBee网络通信标准、Zigbee开发平台、CC2530基础编程、基于CC2530的常用传感器编程、基于Z-Stack的高级编程、基于Zigbee的环境报警监测系统、基于Zigbee的智能照明系统和基于Zigbee的智能大棚控制系统。