全书共分8章，包括矩阵理论及基本软件操作、多元正态分布的参数估计、多元正态总体参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法等。本书特色为案例应用与统计思想相渗透，结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法。

本书共八章,内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。每章由考试要求、内容与方法提要、典型例题分析、习题演练四部分组成。

本书系统介绍复杂纵向数据半参数模型的理论、方法和应用。内容主要包括:纵向测量误差数据,纵向高维数据,纵向缺失数据等复杂纵向数据模型的经验似然推断方法,广义估计方程方法,变量选择等统计推断。本书涉及的模型理论和方法为在临床医学、金融学以及社会经济学等领域的应用过程中,提供一定的理论研究依据和统计分析方法,同时也帮助读者对

本书基于运筹学学科理论体系，同时考虑经济管理类专业特点，以Python常用优化库、线性规划及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、非线性规划和启发式算法的Python实现作为主要内容。

本书以受控过程下连续抽样检验动态优化为目标，阐述了两类优化方法。在分析受控过程控制需求的基础上，确定受控过程能力表达方法。对连续抽样检验进行性能分析，基于性能曲线特征建立受控过程质量控制最优方案。给出受控过程下，四类连续抽样检验方案的最优方案参数计算公式。为满足过程控制中的成本控制需求，建立同时满足质量、成本和风险约束

《数值计算方法（二版）》参考国内外相关文献，结合#关于“数值计算方法”课程的基本要求，从基本概念、基本理论和方法方面系统地介绍数值分析与计算的相关内容和观点。《数值计算方法（二版）》既注重理论的严谨性，又注重方法的实用性，重点阐明数值分析和各种算法构造的基本思想与原理。其主要内容包括绪论、线性方程组的直接解法、线

本书是根据编者多年的教学经验编写而成的,是与《概率论与数理统计》课程相配套的学习辅导用书。本书主要内容包括随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,多维随机变量及其分布,大数定律和中心极限定理,统计量及其分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。本书通过详尽的难点解析以及灵活的一题多解,深入挖掘题目背后

文都教育 余炳森 2022全国硕士研究生招生考试概率论与数理统计辅导讲义

全书共分七章。第一章为准备知识；第二章与第三章介绍了有限元的插值后处理及解的展开式，这是有限元高精度算法的理论基础；第四章讨论有限元解的后验估计；第五章与第六章分别讨论了奇性问题及本征值问题的后处理；第七章介绍了有限元的概率算法。本书可供计算数学工作者、高等院校有关专业的师生和工程技术人员参考使用。

《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，二维随机变量及其分析，随机变量的数字特征与权限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，MATLAB软件在概率统计的应用共九章。《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》为了