《应用随机过程》着重于对随机过程的基本知识、方法和思想的诠释，并大篇幅阐述随机过程在统计、管理、金融以及经济等方向的实际应用。《应用随机过程》可分为三部分：首部分（首章和第二章）介绍随机过程的预备知识，第二部分（第三章和第四章）介绍离散时间马尔可夫链及其应用，第三部分（第五至七章）分别介绍更新过程、布朗运动与离散时间鞅

本书包括概率模型、概率公式、随机变量、随机向量、数学期望和方差、大数定律和中心极限定理、统计初步、参数估计、参数的区间估计、正态总体的显著性检验、总体分布和比例的假设检验、线性回归分析等十二章内容，并以工程技术和科学研究中广泛使用的MATLAB为例，介绍与本书内容相关的MATLAB调用命令。本书采用“纸质内容+数字资源

经济学家保罗·萨缪尔森曾说：“要想在现代社会里做一个有文化的人，你就必须对博弈论有一个大致的了解。”博弈是互动决策论，不是一个人的游戏，因为我们的行为会直接影响到对方的反应和决策。想要在有形或无形的谈判桌上获益更多，你争我夺、赢家通吃的做法并不理性，也无法实现目标，我们要学会分析和预测对方的想法和行为，在

天气预报、彩票、保险、人脸识别、交通、疾病、证券……这些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知识，让概率成为我们作决策的数学工具，不仅会使我们的生活更加充满乐趣，也会让我们避免掉进一些陷阱。《概率入门：清醒思考再作决策的88个概率知识》介绍了如何使用概率知识解决日常生活中的一些常见问题，内容丰富，可读性强，是一本简单易懂、

计算思维是计算机科学家需要学习和用来解决问题的重要技能。因为它太重要了，现在许多国家已经要求所有学生都学习这项技能。计算思维究竟是什么？它是如何改变我们做事情的方式的？它为什么能够给我们带来如此多的乐趣？本书将为你一一揭晓。 本书通过分析游戏、魔术和谜题等难题的解决过程，介绍了计算思维及其要素，包括算法思维、计算建模、

本书介绍了化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖解的存在性和性、各类优化问题的一阶或二阶性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了化的实践算法理论实践这一特点。书中配备了适量

本书以随机过程的统计特征和性质为主线,旨在将实际应用和理论推导联系起来,通过概念、定理、例题、详细的习题,尽量体现随机过程的理论基础及应用价值,以保证教材的综合性、整体性和前瞻性,从而使统计类专业和其他工程类专业、管理类专业的学生较为熟练地掌握随机过程的理论和应用.本书共九章,全书内容包括随机过程的基本概念、随机过程的

本书主要内容包括：MATLAB简介、MATLAB程序设计基础、矩阵运算、数值计算、符号运算、图形绘制、统计和方程等工具箱。本课程于2019年被评为山东省混合式一流本科课程，此次修订将会把混合式教学的研究成果融入教材中，增加自主学习检测、课内练习和课后作业，加强课前、课中、课后的训练；提升课程的高阶性，除了学习MATLA

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。第12版几乎各章都有新的内容，也新增了例子和习题，其中最大的变化是增加了讲解耦合方法的第12

互补约束优化是一类带均衡约束的数学规划问题,在工程设计、交通网络、通信网络、**控制、经济等领域有广泛的应用.本书主要介绍互补约束优化的理论和算法,内容包括互补约束优化的应用背景及其约束规格和**性条件、线性互补约束优化的快速算法、非线性互补约束优化的光滑化算法、非线性互补约束优化的松弛方法等.