模式识别(分类)作为人工智能的一个重要应用领域,利用计算机通过算法根据样本的特征信息,对样本进行类别归属。本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。

本书着重介绍《孙子兵法》的军事理论和现代博弈理论，并将这些理论应用到企业运营管理及国家政策制定等决策中。书中分为三部分，基础篇介绍了《孙子兵法》中的军事思想、《孙子兵法》的继承和发展，介绍了现代博弈论的历史与发展，主要包括非合作博弈论的提出与发展、博弈论研究者获得诺贝尔经济学奖的情况等；理论篇则分别分析了非合作完全信息

本书可配套高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大·第五版),按照教材的章节顺序进行编排,并对概率论与数理统计教材的课后习题进行全解,其中教材第10章、第11章与第15章课后习题未涉及,同时每章增加了在硕士研究生入学考试时与该章节有关的典型例题及详解。本书旨在帮助读者提高分析问题的能力、掌握解题方法和技巧,以加深对教材基

本书栩栩如生、引人入胜的作品向人们展示，数学如何从植物等自然物中受到启示，黄金比例(以及与之密切相关的斐波那契数列)如何出现在数学史中，解释了西方数学与艺术等领域几千年意想不到的联系：无论是建筑、绘画、文学、音乐，还是科学(几何、分形、物理)，甚至包括股票市场。最后，全书以数学的哲学思考作为高潮结束，留给读者无尽的想象

本书是针对英文数值分析课程的计算程序教学而设计，数值分析课程是将数学理论与计算机实践精密结合的一门课程，既有数学的抽象性和严密性又有解决实际问题的实用性，对于培养学生的数学思维和解诀实际问题的动手能力有举足轻重的作用，课程全部围绕各种算法的思想和方法设计展开，由于课时限制，我校只有少数学院(如玛丽学院、数学与统计学院)

本书为中法卓越工程师培养工程系列教材之一。全书共五章，主要内容包括：凸分析基础、线性规划、拉格朗日对偶理论、KKT性条件等。此外，本书还介绍了MATLAB和CPLEX优化建模软件的使用。书中对相关定理给出了详细的证明过程，且每章都配有例题和习题供读者参阅和练习。书中某些重要例题除给出传统计算或证明外，还结合优化建模软件

智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法，包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题．状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法，它抓住化算法的本质、目的和要求，以金局性、性、快速性

《非线性优化理论引论》系统介绍非线性优化的基础理论，内容包括非线性规划、非线性二阶锥优化、非线性半定规划的性理论和经典的稳定性分析理论，稳定性分析主要包括Jacobian性条件下的稳定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系统的强正则性的刻画。为了刻画非线性二阶锥优化和非线性半定规划的理论，以较短的篇幅介绍了对偶

本教材以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。全书共分十章。章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计

《张宇概率论与数理统计9讲》主要介绍考研数学中概率论与数理统计的全部知识，并将其分为9讲。有三大特色如下： 第一个特色，是每一讲开篇列出的知识结构.这不同于一般的章节目录，而是科学、系统、全面地给出本讲知识的内在逻辑体系和考研数学试题命制思路，是我们多年教学和命题经验的结晶.鉴于有不少读者对线性代数、概率论与数理统计