本书第一章介绍了脉冲神经网络的背景，第二章介绍了脉冲神经网络的基本概念及工作原理，第三章介绍了脉冲神经网络的学习算法等，第四章介绍了多款典型的边缘端类脑计算神经形态芯片设计，包括所用的脉冲网络哟拓扑结构、片上学习算法、硬件架构和关键模块电路设计，第五章总结了类脑芯片的应用前景，目前存在的问题以及结论。

《人工智能导论》作为公共基础课，主要授课对象是大一大二非计算机专业学生，为多学科协调发展上打下基础。助力各专业学生解决实际应用问题，培养创造性思维能力，提高人工智能科技素养和认知能力，推进人工智能深入融合到行业发展中，赋能增效。本课程掌握人工智能技术的基本概念，为各专业学生今后设计和应用求解学科问题奠定“智能+”思维基

本书以工业机器人机械结构与应用为研究基底，首先详细介绍了工业机器人的定义、发展概况、组成、技术参数、分类、主要应用以及发展趋势。针对工业机器人机械结构，具体介绍了工业机器人本体结构、常用传动机构、谐波减速器结构、RV减速器结构、末端执行器结构。在应用方面，对工业机器人驱动技术、传感技术、控制技术、路径规划技术以及系统集

全书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化，再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的深入剖析，帮助读者理解大模型的技术基石。其次详细解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术，包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训

本书是关于如何高效使用DeepSeek智能助手的实用指南。本书首先简单介绍了DeepSeek的基础功能、对话技巧、提示词技巧等，然后通过丰富的实操案例展示了DeepSeek在多个常见场景中的应用，包括高效办公、高效学习、高效处理政务、高效处理金融业务、高效制造、高效处理出版业务、高效处理外贸业务等，以帮助读者深入理解和

本书全面深入地介绍了工业机器人现场编程相关内容，主要内容包括工业机器人基础认知、工业机器人安全操作、工业机器人编程环境创建、工业机器人通信环境创建、工业机器人涂胶编程与调试和工业机器人码垛编程与调试6个项目。本书通过丰富的实训任务和项目案例，帮助学生掌握实际工作中的工业机器人现场编程、工业机器人现场调试等技能；同时，结

本书从多个角度全面介绍了CDO的相关内容，旨在为现任或有志成为CDO的专业人士提供一个全面的知识框架和实操指南，帮助他们更好地理解和胜任这一关键角色。全书分为6章，具体内容包括：第1章简要讲述CDO的定义和起源，以及国内外发展现状及趋势；第2章聚焦于CDO与数字化转型的关系；第3章介绍CDO应具备的基础数据知识；第4章

本书系统全面地介绍了云计算和容器技术的原理、架构和应用。内容主要包括云计算基础，Docker核心原理与应用，容器云平台技术与实践以及分布式系统中如数据存储计算、协调服务与设计、测试与监控等的设计与实现。每部分内容以原理、架构、案例和最佳实践的思路展开，并通过丰富的案例练习与讲解，帮助读者深入理解核心知识，上手实际项目开

本书介绍并行单像素成像的理论、方法、关键技术和应用案例，重点围绕复杂光照下的三维视觉成像和全场全景深光传输系数建模等组织了若干专题。主要内容包括并行单像素成像方法、高效投影重构单像素成像方法、复杂光照下的三维测量技术及应用、全场全景深光传输系数建模及应用、复杂高光金属结构件高效自动化测量和发动机叶片自动化测量两个具体应

近年来，Delta并联机器人凭借其独特优势快速发展，被广泛应用于众多尖端领域。随着应用场景不断拓展，人们对其稳定性、快速性、定位精度及自适应性的要求也日益提高，其运动学建模、轨迹规划及动力学控制也由此成为该领域的重要研究方向。本书围绕Delta并联机器人的关键技术，系统探讨了运动学求解、轨迹规划方法、动力学控制及伺服系