本书共10章，分为两部分。第一部分(第1-6章)主要讲述人工智能的基本概念、原理、方法和技术，涵盖人工智能发展历史和主流学派、知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定推理、机器学习、数据挖掘、大数据、深度学习和人工智能伦理的相关理论与方法；第二部分(第7-10章)主要讲述现代人工智能的新技术和方法。本书每章都提供了重点知识教学案例和实践项目案例，并且每章后面附有习题，以供读者练习。

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