本书从“智能任务—计算效能—计算形态”三个维度系统梳理智能计算系统的内涵与外延。任务导向的智能计算系统聚焦于如何面向感知、推理、决策、生成等多样化智能任务，实现算法与资源的协同优化；效能驱动的智能计算系统以提升计算性能与效率为核心，支持从集中式异构集群到分布式群智计算的演进路径，以及从存算分离到存算一体等新型架构的技术

本书以“智能的过去、现在与未来”为主线，既回溯人工智能的历史脉络，又解析当下的核心技术与应用场景，并展望未来的发展方向与学习路径。全书分为三篇：智能觉醒篇带领读者从自然到人工，理解智能的本质与起源；智能奔腾篇深入浅出地讲解机器学习、神经网络、知识图谱等现代AI技术及其应用；智能未来篇则聚焦AI伦理、通用人工智能与未来职

本书涵盖人工智能概述、人工智能技术基础、大模型技术原理、提示工程与人工智能辅助编程、大模型知识增强技术、智能体技术与应用、具身智能与应用、人工智能与世界交互等主题。本书通过理论讲解、案例分析、实践操作、智慧教学助手等多种手段，帮助读者建立理解人工智能技术的完整框架，实现从“知人工智能、用人工智能”到“思人工智能、创人工

本书共八章，内容包括：人工智能概述，大模型的概念、技术基础与产业态势，提示词工程，检索增强生成，智能体，AIGC技术及应用，WPSAI智能办公，人工智能伦理。

本书全面阐述了自动控制的基本概念、工作原理、分析与设计方法等。全书共八章，主要内容有自动控制系统的基本概念、线性控制系统的数学模型、线性控制系统的时域分析、线性控制系统的根轨迹分析、线性控制系统的频域分析、线性控制系统的校正、离散控制系统以及非线性控制系统等。

本书共分7章，从自动控制基本概念出发，逐步深入线性系统的在时域、复频域和频域的建模及模型处理方法，全面地阐述线性控制系统的时域分析、频域分析和复频域分析法，以及控制系统的频域校正和设计方法和非线性控制系统分析等。各章均包含相应的Matlab应用技术实例，以提高学生对控制系统的分析、设计能力，激发学生的创新意识和理念。同

随着人工智能技术在各领域广泛应用，计算机相关专业人才需具备扎实的人工智能知识。本书结合高职高专的教学改革和课程改革，本着工学结合、项目引导、“教学做”一体化的原则，由学校、企业、行业专家组成教材编写组合作开发，系统性的讲解人工智能的基础知识。本书共7个单元，包括初识生成式人工智能（AIGC）、人工智能赋能文件及文字处理

本书是一本专为理工类相关专业学生编写的教材，旨在突破人工智能知识的专业壁垒，构建一个层次清晰、视角前沿的知识体系。全书内容划分为四大模块。“基础知识篇”重点论述机器学习、自然语言处理等核心概念；“学科赋能篇”深入解析AI如何与数学、物理、化学、生物、地理等基础学科交叉融合并驱动创新；“生活实践篇”直观展现智能技术在医疗

本书为智能无人系统、无人驾驶、机器人等相关专业的教材。本书聚焦智能无人系统控制算法开发与工程实践，以"概念学习、工具使用、实验验证”为主线，依托RflySim工具链和基于模型的设计（MBD）方法，构建从建模仿真、算法设计到部署测试的完整技术路径。全书按照由基础到进阶、由单机到集群的思路，系统讲解实验平台配置、三维环境与

本书为高等院校师范类学生教材。在人工智能时代，每一位未来的教育工作者都需要理解人工智能的基本原理、应用场景和伦理边界，因此本书面向非人工智能专业的师范生，定位为一本系统、实用、易懂的人工智能入门教材。本书共六章，主要内容包括：人工智能的基本概念和发展历程，人工智能的核心技术，人工智能带来的伦理问题和挑战，人工智能在教育