本书从“智能任务—计算效能—计算形态”三个维度系统梳理智能计算系统的内涵与外延。任务导向的智能计算系统聚焦于如何面向感知、推理、决策、生成等多样化智能任务，实现算法与资源的协同优化；效能驱动的智能计算系统以提升计算性能与效率为核心，支持从集中式异构集群到分布式群智计算的演进路径，以及从存算分离到存算一体等新型架构的技术革新；新形态的智能计算系统则突破传统冯·诺依曼架构的局限，探索量子计算、类脑计算、生物计算等前沿方向，拓展智能计算的能力边界与未来可能。全书分为10章，在梳理宏观趋势和基础概念的基础上，遵循“自底向上”与“自顶向下”相结合的原则，力求帮助读者构建完整认知框架。