智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法，包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题．状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法，它抓住化算法的本质、目的和要求，以金局性、性、快速性

《非线性优化理论引论》系统介绍非线性优化的基础理论，内容包括非线性规划、非线性二阶锥优化、非线性半定规划的性理论和经典的稳定性分析理论，稳定性分析主要包括Jacobian性条件下的稳定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系统的强正则性的刻画。为了刻画非线性二阶锥优化和非线性半定规划的理论，以较短的篇幅介绍了对偶

本教材以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。全书共分十章。章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计

《张宇概率论与数理统计9讲》主要介绍考研数学中概率论与数理统计的全部知识，并将其分为9讲。有三大特色如下： 第一个特色，是每一讲开篇列出的知识结构.这不同于一般的章节目录，而是科学、系统、全面地给出本讲知识的内在逻辑体系和考研数学试题命制思路，是我们多年教学和命题经验的结晶.鉴于有不少读者对线性代数、概率论与数理统计

本书共分十三章，各章都附有为数不少的练习题，并提供了较详细的参考答案。书末附录介绍了当今世界上流行的计算化问题的LINGO软件。 相比于国内外同类教材，本书有两大特色，一、轻理论推证，重方法应用，特别强调运筹学模型和算法在经管问题解决上的应用。书中重要各章都提供了基于LINGO软件的应用举例一节。二、问题解决方法兼容不

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本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前高职学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，挖掘出本门课程对学生的基本要求，中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。本书将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，学生学起来会感到容易理解，此种编写方法的好

本书介绍了有限元方法的基本原理、基本步骤及其计算机实现方法，着重给出了一维和二维典型问题的有限元模型，及其在相关力学问题如弹性变形、固有振动、瞬态响应、黏性不可压流动等实际问题上的典型应用。

大学应用数学

本书分为四大部分，分别介绍了ANSYSLST公司的4款主打软件：LS-PrePost、LS-DYNA、LS-OPT和LS-TaSC。书中结合多位ANSYSLST公司技术专家的成果和作者多年在相关领域的经验，详细阐述了这4款软件的使用方法，全书包括LS-PrePost几何建模、网格划分、有限元建模、后处理方法、二次开发，