数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握数学编程机器学习的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让

本书是国家自然科学基金委员会青年项目（12001517）：基于随机矩阵理论的高维时间序列检验与估计成果。传统的统计方法常常在高维度数据下失效，因此统计学研究者提出了各种适用于高维度数据的方法，其中谱分析是一个强有力的工具。在经济等领域，非平稳时间序列型数据极为常见，但目前针对非平稳时间序列谱分析的统计学研究还非常少见，

本书的主要内容是概率论和统计学，包括随机事件和概率、随机变量及其分布、数字特征和大数定律、统计学概论、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法共7个模块。每个任务后配有能力训练，可帮助学生及时巩固所学知识，同时配有拓展延伸阅读材料，通过数学文化、时事案例等内容的渗透，落实立德树人的根本目的。

本书共分15章，内容包括：概率论基础、随机变量的分布、随机变量的数字特征、常用分布、样本的分布与数字特征、统计量分布与参数的区间估计、统计检验等。

本书介绍了电子战兵棋推演的定义、分类、组成和用途；从电子战兵棋推演回合的特殊性，电子战行动模拟的专业性和电子战兵棋推演裁决与联合作战的一致性等方面，探索了电子战兵棋推演的机理；从电子战兵棋系统功能、逻辑结构、体系框架、系统部署与环境等方面详细分析了建设需求和方法；对电子战兵棋的发展进行了思考和展望。

本书全面、系统地介绍了高等职业院校汽车、机电、信息技术等专业所必需的数学知识，以及利用这些知识来解决实际问题的数学思想方法。全书共分三篇，由基础篇、拓展篇和实践篇组成，主要内容有函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，微分方程，线性代数，概率论，离散数学简介，数学应用软件等。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。本书内容包括：概率论的基本概念、随机变量与随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章均配有习题，书后附有习题答案，习题均为每节重要知识点的考查，既便于教学，又利于考试复习。

本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求》，由具有多年教学经验的教师编写而成。全书共分8章叙述，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验及回归分析初步。本书总结了作者长期在财经类

本书主要介绍高等应用数学中常微分方程中的基本定理和常用求解方法，编写本书时综合考虑了学生要求，例题给出详细证明过程，有些地方进行了更详细地描述，同时配备一些习题，方便学生自学。在简单介绍理论的基础上，主要介绍了微分方程中最重要的基础理论-解的存在性和唯一性定理，以及介绍了佩亚诺存在定理和解的延伸；线性微分方程理论，包含

本书内容包括：函数、极限与连续性，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程，MATLAB基础及其应用。