本书是关于智能信息处理模型及其应用的专著，着重介绍作者提出的人工脑深度信息处理模型。主要内容包括：人工脑模式识别的紧密包裹学习模型，人工脑深度神经网络信息处理模型(深度学习卷积神经网络轻量化模型、基于生成对抗网络的水下图像增强模型、基于多视角的3D物体识别模型)，人工脑开集识别深度神经网络模型(基于负类样本特征增强和深

全书分五大部分，层层递进，形成有机联系的知识网络；创新构建数字化教学生态，提供“预习导引-课堂探究-实践拓展”全流程学习支持；同步对接华为HCIA认证体系，嵌入金融风控模型、智能供应链等行业解决方案案例库，助力教师打造个性化经管+AI融合课程。本书通过理论与实践的深度结合，着力培养具备AI技术理解力、商业创新力和伦理判

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。内容涵盖了人工智能概论、机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能等，此外，还包含了大模型工具在党政机关日常工作中应用的实践案例。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使读者能了解人工智能基本概念，以及应用人工智能技术解决日常工作问题的基本思

本书深度聚焦智能体的概念、技术，以及企业级应用，全书共6章：认识智能体，种类繁多的智能体，智能体的底层架构与核心技术，智能体生态圈：产业结构与竞争格局，企业如何部署智能体，智能体企业应用实践。本书通过丰富的理论阐述与实操指导，旨在为企业提供一套智能体建设的完整框架，从技术选型到架构设计，再到部署应用，全方位助力企业掌握

北京航空航天大学人工智能通识课程教学团队精准对标人工智能通识教育需求，采用“理论+实验”融合模式，倾力打造人工智能通识课程教材体系，教材分为理论篇和实验篇，形成“知识构建—实操落地”的完整学习闭环。本书是理论篇，包括8章：第一章概述人工智能基本概念与发展历程；第二至四章夯实理论基础，涵盖脑神经科学与认知基础、机器学习与

本书以“理论+实操+场景”为核心逻辑，系统覆盖AI智能体的创建与应用全流程。全书从基础认知出发，先解析AI智能体的定义、特性及主流平台，再循序渐进引导读者完成从快速搭建、核心优化到功能扩展的实操训练，涵盖知识库搭建、提示词设计、工作流与插件应用等关键技能。后续章节聚焦开发、调试、发布、运营变现全链路，提供可直接落地的技

全书共8章，内容涵盖人工智能基础理论、主流工具平台实战、跨领域融合应用及安全伦理四大模块，突出”轻理论、重实践、强融合”的特色。基础认知(第1章)：从人工智能的定义、发展简史与分类切入，结合机器学习基础框架与社会伦理初探，帮助学生构建AI技术与社会关系的全局视角。实战应用(第2-7章)：以”大模型工具链”为核心，覆盖计

全书通过“硅基寒武纪”的宏大隐喻，揭示了智能体如何借助“反馈”机制，像生物一样实时学习、适应与成长。它不仅剖析了深度学习、大语言模型背后的进化逻辑与当前局限，更前瞻性地提出了构建具备规划、记忆与协作能力的实用智能体工程框架。本书以独特的跨界视角，融通生物学、控制论与计算机科学，文笔兼具哲思与张力。

本书介绍了AIGC技术的基础知识与应用案例，具体内容分为两条主线进行阐述。第一条线是工具线：对AI、AIGC的概念、技术和关系等基础知识进行了讲解，并对通义、文心一言、讯飞星火、Kimi、智谱清言、天工、秘塔AI搜索、文心一格、即梦、可灵、剪映、海绵音乐、BGM猫和豆包这14个AI热门工具进行了介绍，帮助读者全面掌握A

本书基于视频的步态识别，以最新的深度学习方法为基础，深入的阐述了智能步态视频识别技术。本书重点介绍了步态识别的研究现状、数据集和评估指标、步态视频的分析算法和识别技术、应用场景和挑战以及未来发展和研究方向。主要内容有：基于语义分割和迁移学习的端到端步态识别、基于特征差分运动模板的步态视频识别、基于双向类光流动作表征的步