本书提供了从人工智能基础到前沿进展的系统性教程。其内容编排遵循清晰的学习路径：始于对智能演进与机器学习核心范式的宏观介绍；进而详解十大经典机器学习算法，建立坚实的理论基础；随后深入剖析深度学习的基础组件与核心模型，涵盖主流的卷积神经网络（CNN）及其在图像识别与分割中的经典架构、以及处理序列与图数据的Transformer、RNN、GCN和新兴的Mamba模型；最后以知识图谱的构建与应用作为独立篇章，连接符号知识与表示学习。全书贯穿从理论原理到实践应用的阐述，旨在为读者构建一个完整、连贯且紧跟技术发展的知识体系。

张善文，西京学院教授，博士生导师。2014年获校级教学名师，2016年获陕西省教学名师，2018年入选“特支计划”教学名师领军人才。2024-2025年入选“全球前2%顶尖科学家”。在国内外高水平期刊发表论文150多篇。李丽萍，咸宁职业技术学院副教授，主要从事计算机检测技术、大数据分析等领域的教学与科研工作。张婷，西京学院副教授，主讲课程有数字电子技术、模拟电子技术、离散数学、应用统计学等。