本书全面阐述大数据如何赋能工业经济统计并推动产业转型升级。从大数据与工业经济统计的基础理论出发，详细讲解大数据的内涵、特征、技术体系以及工业经济统计的范畴、目标和传统方法，深入分析二者融合的理论依据与契合点。接着，系统论述工业大数据的采集与整合过程，包括数据来源渠道、采集技术与工具，以及数据整合的难点与解决策略。基于此，深入研究如何重构工业经济统计指标体系，挖掘并筛选适应大数据时代的新指标，构建科学合理的指标体系框架。同时，详细介绍大数据分析技术在工业经济统计中的应用，涵盖数据挖掘算法、机器学习模型以及深度学习在工业图像与文本数据处理中的探索。