本书聚焦时间序列数据的复杂网络构建技术，系统阐述了针对一维和高维时间序列数据的复杂网络构建方法，对一些重要结果进行了理论证明，得到了一系列具有普适性的结论。基于网络拓扑结构提出了度量系统复杂性、关联性等的指标，设计了分析系统变化规律、预测系统未来性态及控制系统变化的新的方法体系，并在分析能源价格演化特征、能源市场与碳市场联动特征、原油贸易行为特征等方面进行了实证应用。本书第1章对复杂网络构建技术进行了综述；第2～5章介绍了有限穿越水平可视复杂网络、相空间粗粒化网络、递归网络、多层复杂网络的网络构建技术，并给出了应用实例；第6章构建了基于复杂网络的时间序列预测方法；第7章构建了全球原油进口国互动关系网络、全球石油贸易网络等，提出了基于逾渗理论的原油供应风险预警方法和基于复杂网络视角的全球原油交易系统结构优化方法；第8章对本书内容进行了总结并对今后的工作进行了展望。

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