本书聚焦飞机等高端装备长寿服役的核心需求，针对复合材料在航空航天领域应用中，含孔构件易出现多模式失效、寿命预测难等行业痛点，以及“结构复杂应变检测难”“多模式失效寿命预测难”“多因素影响结构抗损设计难”三大瓶颈，以飞机机翼含孔复材构件为研究对象，从载荷输入的准确性、预测模型的适用性、结构优化的合理性出发，提出神经网络应

本书是面向高等职业教育的特色教材，系统地介绍了现代精密机械装调领域的核心知识与实用技能。本书立足于工业4.0和智能制造的时代背景，紧密对接高端装备制造、半导体、航空航天、光学仪器及生物医疗等行业对微米级甚至纳米级精度设备的迫切需求，旨在培养具备多学科交叉能力的高素质技术技能人才。全书采用“项目—任务”式结构，涵盖六大模

本书内容共6章。第1章主要阐述研究的背景与意义；第2章主要研究虚拟维修的基本理论，为研究奠定理论基础；第3章主要介绍协同式虚拟维修技术研究中的主要问题及对应关键技术和解决方案；第4章详细描述复杂环境的构建与应用场景及其氛围的虚拟实现和渲染；第5章介绍一种协同式虚拟维修训练平台的设计与实现；第6章主要分析本研究领域发展将

全书以“知行合一”为核心理念，围绕机电设备安装与调试的实际操作需求，共设计了六个项目。每个项目均采用“基础训练-进阶训练-拓展训练”的三级挑战模式，既帮助学生夯实基础技能，又培养其综合职业能力。

本书论述了人工自愈是仿生机械学研究的新领域，通过模仿人脑有意识和人体无意识思维的自愈机制，建立人工自愈和人工智能赛博-物理系统AI-CPS和AS-CPS三体模型。本书论述了工程自愈论是控制论研究领域的一个新的分支学科，从故障快准溯源诊断到精稳自愈调控可以让机器装备自主健康。探讨控制论、工程控制论、仿生学和人工智能至今还

本书共分8章，第1章绪论，主要介绍工程机械故障诊断的预备知识；第2章主要介绍机械零部件的典型故障及其发生和发展机理；第3章至第6章主要介绍各种故障诊断技术，包括温度诊断技术、油样诊断技术、振动诊断技术、声学诊断技术等等；第7章介绍故障树分析及逻辑诊断方法；第8章主要介绍机械中的典型部件，如齿轮箱、发动机、轴承、齿轮等的

《人工智能驱动的机械故障诊断技术及应用》力求以方法科普为基础，深化拓展为核心，案例驱动为抓手，图文并茂地向广大读者介绍机械故障诊断的流程、方法与实践。本书共11章内容，具体包括绪论、机械故障诊断的信号处理方法、机械故障特征提取与选择技术、机械故障诊断技术、基于深度学习的信号特征提取技术、基于迁移学习的智能故障诊断技术、

本工作页主要内容包括：气动机械手机械连接件装配与调试、气动机械手执行模块的装配与调试、气动机械手动力装置的安装与调试、气动机械手电气线路的安装与调试等。

本书探讨了深度学习在机械故障诊断中的理论与实践，涵盖了从基本算法到具体应用的全过程。首先，介绍了深度学习的基础知识，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等算法，阐述了它们在故障诊断中的应用原理。其次，分析了传统故障诊断方法的局限性，并展示了基于深度学习的方法如何通过分析振动信号、声发射信号等方式提高故障预

本书主要研究常见的仿生智能算法，如鹦鹉、蛇、蜣螂、麻雀等优化算法，针对基础算法存在的不足提出多种改进策略，以神经网络、多元统计分析方法、支持向量机方法和特征抽取技术为主要手段，采用数据驱动方法对滚动轴承、变桨机构、流程生产关键设备等进行故障诊断和状态分析。